Embedded Computer Vision Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein führender Anbieter in der Entwicklung, Herstellung und im Vertrieb von Inspektions-, Mess- und Sanierungssystemen für schwer zugängliche Rohrleitungen. In einem familiengeführten Umfeld wird ein hohes Maß an Lösungskompetenz und Innovationsbereitschaft mit höchsten Qualitätsstandards kombiniert. Die Position des Embedded Computer Vision Engineer (m/w/d) bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem kleinen, innovativen und kreativen Team zu arbeiten, das sich mit der Automatisierung von Produkten beschäftigt. Zu Ihren Aufgaben gehört die Implementierung und Optimierung von Computer Vision Algorithmen für die Bildanalyse sowie die Entwicklung von Echtzeitfunktionen für Kanalinspektionssysteme. Sie werden in einem technischen Umfeld tätig sein, das Ihnen abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben bietet. Das Unternehmen fördert selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten in einer kollegialen und offenen Atmosphäre, sodass Sie Ihre Ideen und Erkenntnisse aktiv einbringen können. Sie werden die Möglichkeit haben, sich in neue Technologien einzuarbeiten und interdisziplinär zu agieren, was Ihnen wertvolle Entwicklungsperspektiven eröffnet.

Der ideale Kandidat für die Position des Embedded Computer Vision Engineer (m/w/d) sollte ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder Elektrotechnik oder einen gleichwertigen Abschluss vorweisen können. Wichtige fachliche Qualifikationen umfassen Programmierkenntnisse in Python und/oder gute Kenntnisse in C++. Zudem sind gute Kenntnisse in der automatisierten Bildanalyse erforderlich. Erfahrungen mit ROS 2 und Container-Technologien wie Docker sind wünschenswert, jedoch nicht zwingend erforderlich. Persönlich sollten Sie wissbegierig sein und die Herausforderung einer neuartigen Entwicklung schätzen. Teamfähigkeit und die Bereitschaft, auf Augenhöhe mit Kollegen zu arbeiten und Wissen zu teilen, sind ebenfalls wichtige Eigenschaften, die Sie mitbringen sollten. Ein hohes Maß an Motivation, sich in neue Technologien einzuarbeiten, rundet Ihr Profil ab.