Lead AI Engineer (m/w/d)

In der Rolle des Lead AI Engineer bei unserem Kunden übernehmen Sie die Verantwortung für die KI-Systeme hinter einem innovativen Enterprise-SaaS-Produkt im Bereich Social-Media-Analytics. Sie werden Teil eines kleinen, interdisziplinären Teams von 5 bis 10 Personen, in dem Sie als zentrale Ansprechperson für alle KI-relevanten Themen fungieren. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und den Betrieb eines produktionsreifen RAG-Agents zur Verarbeitung von Kundenanfragen sowie das Routing an spezialisierte Sub-Agenten. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Skalierung eines multimodalen Data-Enrichment-Services zur automatisierten Kategorisierung und Annotation von Social-Media-Inhalten. Sie treffen Architekturentscheidungen in den Bereichen Retrieval, Routing, Evaluation und Deployment und definieren die technische KI-Strategie des Unternehmens. In dieser Position steuern Sie den gesamten KI-Produktlebenszyklus, von der Anforderungsdefinition über die Entwicklung bis hin zum Monitoring und der kontinuierlichen Optimierung basierend auf Nutzerfeedback. Zudem übernehmen Sie die fachliche und disziplinarische Führung eines Junior AI Engineers, inklusive technischer Anleitung und Förderung der individuellen Weiterentwicklung. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und Ihre Expertise in der KI-Entwicklung weiter auszubauen.

Der ideale Kandidat bringt nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und im produktiven Einsatz von RAG-Systemen oder AI-Agents mit. Sie sollten über sehr gute Kenntnisse in Python verfügen und praktische Erfahrung mit FastAPI haben. Vertrautheit mit gängigen LLM-APIs, insbesondere in den Bereichen Prompt Engineering, Function Calling sowie im Umgang mit Kosten- und Latenzoptimierung ist erforderlich. Sie sollten sich wohlfühlen, den gesamten Stack eines KI-Systems zu verantworten, von Datenpipelines über Modellintegration bis hin zu Deployment und Observability. Fließende Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse sind unerlässlich. Idealerweise bringen Sie zusätzlich Erfahrung mit multimodalen KI-Systemen, modernen AI-Frameworks und Tools sowie im Bereich Social Media Analytics mit. Erfahrung in dynamischen, schnell wachsenden Teams ist ebenfalls von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.