Machine Learning Engineer

Sind Sie bereit, die Zukunft der Realitätserfassung zu gestalten? Unser Kunde sucht einen Machine Learning Engineer, der Teil eines globalen Technologie-Teams wird. In dieser Position kombinieren Sie Computer Vision, 3D-Verarbeitung und ein dynamisches Arbeitsumfeld in einem Unternehmen, das regelmäßig für seine ausgezeichnete Unternehmenskultur anerkannt wird. Die Abteilung für Feldsysteme bietet eine Vielzahl von Hardware- und Softwarelösungen für die Bauindustrie an. Ihr Team konzentriert sich darauf, Webprodukte zu liefern, die mit umfangreichen geospatialen Daten, einschließlich 2D, 3D und Karten, arbeiten. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Wartung sicherer KI-Lösungen für die Plattform zur Realitätserfassung. Durch die enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams helfen Sie, robuste KI-Lösungen zu liefern, die wichtige Merkmale aus komplexen 2D- und 3D-Daten extrahieren. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Entwicklung maßgeschneiderter Modelle für Computer Vision und 3D-Punktwolken, die Entwicklung von Algorithmen und Pipelines zur Merkmalsextraktion sowie die Mitwirkung an Produktdesign- und Anforderungsdiskussionen. Sie werden in der Münchener Niederlassung des Unternehmens arbeiten und eng mit einem international verteilten Ingenieurteam zusammenarbeiten, um erstklassige Lösungen zu bieten, die den Bedürfnissen der Endbenutzer gerecht werden.

Wir suchen einen motivierten und selbstständigen Kandidaten mit einem erfolgsorientierten Mindset. Zu den erforderlichen Qualifikationen gehört ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Sie sollten über nachweisliche Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder Data Science verfügen sowie praktische Erfahrungen mit Python und PyTorch mitbringen. Starke Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls erforderlich. Wünschenswerte Zusatzqualifikationen umfassen Erfahrungen mit 3D-Computer Vision, Vertrautheit mit Visual Language Models sowie Kenntnisse in Apache Spark oder Ray. Der ideale Kandidat sollte zudem Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Kommunikationsfähigkeit besitzen.