Mitarbeiter (m/w/d) KI-Entwickler / Prompt Engineer / Big Data

Unser Kunde ist ein international tätiges Unternehmen, das sich auf rostfreie Verbindungselemente spezialisiert hat. In der Rolle des KI-Entwicklers / Prompt Engineers / Big Data sind Sie Teil eines dynamischen IT-Teams, das innovative Lösungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz entwickelt. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Entwicklung und Optimierung von Prompts für Large Language Models (LLMs), um qualitativ hochwertige und konsistente Ergebnisse zu erzielen. Sie evaluieren und dokumentieren verschiedene Prompt-Strategien und Modellparameter und implementieren Python-basierte Anwendungen zur Anbindung und Automatisierung von KI-Diensten. Zudem entwickeln Sie Integrations-Workflows zwischen LLMs und bestehenden Systemen, einschließlich API-Anbindungen und Datenvorbereitungen. Ihre Expertise in der Erstellung von Skripten und Tools wird dazu beitragen, Test- und Betriebsprozesse zu unterstützen. Sie sind verantwortlich für die Pflege und Weiterentwicklung der bestehenden KI-Integrationslandschaft und dokumentieren Konzepte sowie Schnittstellen. Die Nutzung von Microsoft Power BI zur Visualisierung und Präsentation von Ergebnissen gehört ebenfalls zu Ihrem Aufgabengebiet. In einem vielfältigen Team haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und aktiv zur Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen.

Der ideale Kandidat bringt sehr gute Kenntnisse moderner LLMs und Prompt-Engineering-Techniken mit. Praktische Erfahrung in der Entwicklung mit Python, insbesondere in der Datenverarbeitung und REST-Anbindung, ist erforderlich. Zudem sollten Sie Kenntnisse in der API-Integration und Workflow-Automatisierung haben. Erfahrungen mit Datenbanken, insbesondere Microsoft SQL Server und MySQL, sind von Vorteil. Kenntnisse in Cloud-Plattformen, vorzugsweise Azure, sowie deren KI-Diensten sind ebenfalls wichtig. Ein Grundverständnis von Datenstrukturen, Datenvalidierung und Sicherheitsaspekten bei KI-Anwendungen wird vorausgesetzt. Grundlagen in Big-Data-Architekturen sind wünschenswert. Gute Englischkenntnisse sind erforderlich, ebenso wie Teamfähigkeit und eine selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise. Wir suchen eine Person, die bereit ist, Verantwortung zu übernehmen und in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.