PreMaster Programm im Bereich IT und Datenanalyse im Produktionsbereich Si-Epitaxie (w/m/div.)

Willkommen bei unserem Kunden! Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? In einem dynamischen Umfeld, das sich auf die Verbesserung der Lebensqualität der Menschen konzentriert, bieten wir Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der hochtechnologischen Halbleiterfertigung im Bereich der Si-Epitaxie mitzuwirken. In dieser 12-monatigen Unternehmensphase übernehmen Sie eine zentrale Rolle in der Betreuung und Weiterentwicklung der IT-Schnittstellen zwischen den Abscheideanlagen und den zugehörigen Messdatensystemen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Konzeption und Entwicklung eines innovativen Modells, das Anlagenparameter mit den Qualitätsdaten der Epitaxieschichten korreliert. Sie sind die zentrale Anlaufstelle für das Schnittstellenmanagement im anspruchsvollen Herstellungsprozess von Silizium-Epitaxieschichten und stellen die reibungslose Datenkommunikation zwischen den modernen Abscheideanlagen und den angebundenen IT-Systemen sicher. Darüber hinaus verantworten Sie die Schnittstelle zur Erfassung und Verarbeitung qualitätsrelevanter Messdaten und entwickeln prädiktive Modelle, um die komplexen Zusammenhänge zwischen Anlagendaten und den Messdaten der Epitaxieschichten zu analysieren und zu korrelieren. Ziel ist es, die Prozessstabilität und Produktqualität nachhaltig zu verbessern. Sie erwartet ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Innovation.

Für diese Position bringen Sie ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) im Bereich Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang mit IT-Schwerpunkt mit. Sie haben die konkrete Absicht, im Anschluss ein Masterstudium aufzunehmen. Eine analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie eine hohe Motivation, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten, sind für Sie selbstverständlich. Sie sollten eine Leidenschaft für Daten, Programmierung und die Lösung komplexer technischer Herausforderungen im Produktionsumfeld mitbringen. Erste Erfahrungen in der Programmierung, beispielsweise mit Python, Java oder C++, sowie im Umgang mit Datenbanken (SQL) sind von Vorteil. Idealerweise haben Sie bereits erste Berührungspunkte mit Datenanalyse oder maschinellem Lernen. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.