Research Engineer für KI-Validierung (m/w/d)

Willkommen bei unserem Kunden. Möchten Sie Technologien mit Ihrem Ideenreichtum gestalten? In den Bereichen Mobilitätslösungen, Konsumgüter, industrielle Technik oder Energie- und Gebäudetechnik haben Sie die Möglichkeit, die Lebensqualität weltweit zu verbessern. Als Research Engineer werden Sie innovative Methoden zur Validierung und Freigabe komplexer KI-Modelle entwickeln, einschließlich probabilistischer, generativer und großangelegter Modelle. In enger Zusammenarbeit mit den Validierungsteams in der Unternehmensforschung und den Geschäftseinheiten entwerfen und entwickeln Sie zukunftsorientierte Konzepte. Gemeinsam mit den Geschäftseinheiten analysieren Sie technologische Anforderungen, insbesondere im Hinblick auf die Validierung und Sicherheit von Zeitreihenverarbeitungsmodellen. Sie implementieren und entwickeln prototypische Softwarelösungen und demonstrieren diese in konkreten Anwendungsfällen. Darüber hinaus integrieren Sie bestehende Technologien in Werkzeuge, die die Validierung moderner KI-Funktionen unterstützen. Sie erwartet ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Ideen einbringen und weiterentwickeln können.

Für diese Position benötigen Sie einen abgeschlossenen Doktortitel in Informatik, Statistik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Bereich. Sie sollten über mehrere Jahre Erfahrung in KI-bezogenen Themen innerhalb der industriellen Produktentwicklung verfügen, einschließlich praktischer Erfahrungen in Freigabeprozessen, Sicherheitsstandards und Validierungsmethoden in Software- und KI-Umgebungen. Nachweisbare Fachkenntnisse in modernen KI-Algorithmen und -Prinzipien, wie generativen und großangelegten Modellen, tiefen neuronalen Netzwerken und agentischen KI, sind erforderlich, ergänzt durch einen starken Hintergrund in Statistik. Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung robuster, sicherer und zuverlässiger KI-Lösungen, einschließlich der Integration von KI-Methoden mit formalen Methoden und statistischen Ansätzen zur Bewältigung realer ingenieurtechnischer Herausforderungen, ist ebenfalls notwendig. Sie sollten starke Fähigkeiten in der Implementierung von KI-Algorithmen in Python mitbringen und moderne, produktionsgerechte Softwareentwicklungspraktiken und -standards anwenden. Zudem sollten Sie in der Lage sein, komplexe technische Themen klar zu kommunizieren und Freude an der erfolgreichen Arbeit in interdisziplinären und internationalen Teams haben.