Sales Data Analyst (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das die Getränkeindustrie revolutioniert. Als Sales Data Analyst (m/w/d) spielen Sie eine entscheidende Rolle in der datengetriebenen Steuerung des Vertriebs. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, aus komplexen Daten klare Insights zu generieren, um Prozesse intelligenter zu gestalten und moderne Technologien effektiv einzusetzen, um einen echten Business-Impact zu erzielen. In einem stark vernetzten, cross-funktionalen Team arbeiten Sie eng mit den Abteilungen Sales, Marketing, Demand Planning und Finance zusammen, um neue Arbeitsweisen zu fördern. Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung zentraler Sales- und Promotions-Reportings mit einem Fokus auf Automatisierung, Standardisierung und Datenqualität. Zudem nutzen Sie moderne Analyse-, BI- und Automatisierungstools, um die Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Ihre Analyse von Sell-in-, Sell-out-, Promotions- und Preisdaten führt zu konkreten Handlungsempfehlungen für das Sales- und Management-Team. Darüber hinaus sind Sie aktiv in End-of-Month-, S&OP- und NPI-Prozesse eingebunden und liefern belastbare Entscheidungsgrundlagen. Die kontinuierliche Optimierung von Prozessen, Systemen und Datenflüssen im Sales-Operations-Umfeld gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die adressatengerechte Präsentation von Ergebnissen für verschiedene Stakeholder. Sie erwartet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem kollegialen Arbeitsklima.

Um für diese Position in Betracht gezogen zu werden, sollten Sie ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Data Analytics oder eine vergleichbare kaufmännische Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung vorweisen können. Idealerweise bringen Sie mehrjährige Erfahrung (3–5 Jahre) in einer datengetriebenen Rolle mit, vorzugsweise im Bereich Sales Operations, Commercial Analytics oder Business Intelligence. Eine hohe Zahlenaffinität sowie ein ausgeprägtes analytisches und strukturiertes Denkvermögen sind unerlässlich. Sie sollten Freude an neuen Arbeitsmethoden, Automatisierung und dem Einsatz von KI zur Vereinfachung komplexer Prozesse haben. Sehr gute Excel-Kenntnisse sowie Erfahrung mit BI- und Analyse-Tools wie Qlik Sense und Power BI sind erforderlich, während ERP-Kenntnisse von Vorteil sind. Erste Erfahrungen mit Automatisierungs- oder Skripting-Ansätzen, beispielsweise mit Power Automate oder Python, sind ebenfalls wünschenswert. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Daten verständlich und business-orientiert aufzubereiten und eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit einem hohen Qualitäts- und Serviceanspruch mitbringen. Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams sind ebenfalls wichtig. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.