SAP Data Engineer (m/w/d)

Bringen Sie Ihre Leidenschaft für Daten ein und gestalten Sie die Data Infrastructure der Zukunft. Der Bereich Data Analytics begleitet alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen und bildet die Basis für die Business-Intelligence-Landschaft. Zu den Aufgaben gehören unter anderem Reporting, Data Governance, Data Engineering und Analyse. Mit Ihrer Expertise als Business Intelligence Engineer modellieren Sie konsistente Datenstrukturen und arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Data Warehouses, sodass die Fachbereiche auf qualitativ hochwertige und performante Daten zugreifen können. Sie übernehmen Verantwortung, arbeiten eng mit den Kolleg:innen zusammen und gestalten aktiv die Datenwelt des Unternehmens mit. Der Arbeitgeber steht für Technologie, die bewegt, und für Menschen, die etwas bewegen wollen. Mit einer klaren Strategie richtet das Unternehmen den Blick nach vorn und gestaltet die Zukunft aktiv mit, indem es auf die großen Trends unserer Zeit setzt – von Künstlicher Intelligenz und Digitalisierung über Nachhaltigkeit bis hin zu medizinischem Fortschritt. Als Spezialist für Thermomanagement entwickelt der Arbeitgeber Lösungen, die weltweit in innovativen und nachhaltigen Anwendungen zum Einsatz kommen. Dabei zählt nicht nur, was getan wird, sondern auch, wie es getan wird: im Team, mit Verantwortung und dem Mut, neue Wege zu gehen. Das Unternehmen sucht Persönlichkeiten, die mitdenken, mitgestalten und mitwachsen wollen. Mit über 1.500 Mitarbeiter:innen an 17 Standorten weltweit finden Sie ein Umfeld, das Entwicklung fördert, Vielfalt lebt und Ideen Raum gibt. Zu den Aufgaben gehören die ETL-Entwicklung, Datenmodellierung, Programmierung, die Weiterentwicklung und Administration des SAP Business Warehouse sowie die Mitarbeit an der Migration zu SAP Datasphere. Sie arbeiten an der technischen Umsetzung von Datenprojekten in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und gestalten so die Technologien von morgen.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, ergänzt durch Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle. Er sollte Erfahrung im Aufbau, der Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen haben sowie ein Verständnis für performante Datenflüsse. Gute Programmierkenntnisse in ABAP, SQL und idealerweise weiteren Skriptsprachen sind erforderlich. Zudem ist praktische Erfahrung in SAP BW von Vorteil, ebenso wie Motivation und erste Erfahrungen mit SAP Business Objects, SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud. Projektmanagementerfahrung und gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (B2/C1) sowie Englisch (B1/B2) sind ebenfalls wichtig. Eine hohe Datenaffinität, ausgeprägtes analytisches Denken, ein Verständnis für Geschäftsprozesse sowie Interesse an IT-Trends, Tools und KI-Technologien sind wünschenswert. Der Kandidat sollte eine proaktive, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Teamfähigkeit, Struktur und Verantwortungsbewusstsein kombinieren.