(Senior) Analytics Engineer (gn)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf umweltbewusste Mobilitätslösungen spezialisiert hat. In einer dynamischen und wachstumsorientierten Umgebung arbeiten rund 430 engagierte Mitarbeiter daran, Arbeitnehmern, Selbstständigen und Freiberuflern die Vorteile von Diensträdern näherzubringen. Als (Senior) Analytics Engineer (gn) sind Sie Teil eines hochmotivierten Teams, das sich in einer spannenden Phase der technischen Transformation befindet. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, das Data Warehouse des Unternehmens weiterzuentwickeln und von einer funktionierenden MVP-Landschaft zu einer skalierbaren und belastbaren Plattform zu transformieren. Sie übernehmen die technische Verantwortung für die Architektur, Datenmodelle und Qualitätsstandards des Data Warehouses. Dabei setzen Sie dbt strategisch ein und optimieren die Performance sowie Zuverlässigkeit des Redshift-basierten Warehouses. Zudem entwickeln Sie neue Datenpipelines und sorgen für deren stabilen Betrieb in Airflow. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und bietet Ihnen viel Gestaltungsspielraum sowie die Möglichkeit, innovative Ansätze in der Datenverarbeitung zu integrieren. Durch regelmäßige Schulungen und Teilnahme an Tech-Konferenzen wird Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung aktiv unterstützt.

Der ideale Kandidat bringt mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit. Eine fundierte Ausbildung in einem relevanten Bereich ist von Vorteil. Sie verfügen über sehr starke SQL-Kenntnisse und sind erfahren in der Nutzung von dbt sowie in der Datenmodellierung, komplexen Transformationen und Performanceoptimierung. Ihre Arbeitsweise orientiert sich an modernen Engineering Best Practices, und Sie sind offen für die Anwendung neuer Tools und Automatisierungen, einschließlich AI-gestützter Ansätze. Kenntnisse in Cloud Data Warehouses wie AWS Redshift oder Snowflake sind erforderlich, und Erfahrung mit Airflow sowie Monitoring von Datenworkflows ist wünschenswert. Neben Ihren technischen Fähigkeiten sind Sie neugierig auf Geschäftsprozesse und denken in Datenprodukten, wobei Sie Governance, Qualität und Transparenz aktiv mitgestalten möchten. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Herangehensweise runden Ihr Profil ab.