Senior Business Analyst / Data Engineer für die Finanzbranche (m/w/d)

In dieser spannenden Position arbeiten Sie in interdisziplinären Teams an innovativen Lösungen für führende Banken, Kapitalanlagegesellschaften, Versicherungen und andere Finanzdienstleister. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, auf Basis von eigenen Datenanalysen, gesetzlichen Anforderungen und spezifischen Kundenbedürfnissen die fachliche Spezifikation für Datenverarbeitungsprozesse, Applikationen, Data Warehouses und Business Intelligence-Lösungen zu erarbeiten. Dabei konzentrieren Sie sich auf finanzfachliche Domänen wie Meldewesen, Compliance oder Risikocontrolling. Sie nutzen SQL und moderne Analysewerkzeuge für Datenbanken sowie Big Data-Umgebungen und stellen Ihre Ergebnisse in aussagekräftigen Reports zusammen. Zudem sind Sie verantwortlich für die Erstellung und Erweiterung fachlicher Datenmodelle und Daten-Mappings. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Rolle ist die Konzeption von Prozessen zur Überwachung der Datenqualität. Sie pflegen den Kontakt zu den Mitarbeitern des Projektkunden, um die notwendigen Informationen zu beschaffen und präsentieren Ihre Lösungsvorschläge überzeugend. Mit Ihrem Fachwissen unterstützen Sie die Konzeption innovativer Automatisierungslösungen für Tests und Datenqualitätsprüfungen und coachen Mitarbeiter, um die Effektivität Ihrer Arbeit zu maximieren. Sie arbeiten in einem dynamischen und hochmotivierten Team, das flache Hierarchien pflegt und Ihnen die Möglichkeit bietet, schnell Verantwortung in Kundenprojekten zu übernehmen. Zudem fördern wir Ihre fachliche und persönliche Weiterbildung durch Seminare und Zertifizierungen.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft mit oder hat eine adäquate berufliche Erfahrung. Sie verfügen über Kenntnisse des Software-Entwicklungsprozesses, der von der Anforderungsanalyse über das Design und die Implementierung bis hin zum Test und zur Abnahme reicht. Mehrjährige Erfahrung im Schreiben von Fachspezifikationen, der Erstellung von Daten-Mappings sowie in der Datenanalyse mit mindestens einem finanzfachlichen Schwerpunkt ist erforderlich. Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit verschiedenen Datenabfrage-Tools sind von Vorteil. Zudem sollten Sie über Basisprogrammierkenntnisse verfügen und in der Lage sein, kleinere Programme und Utility-Funktionen selbst zu erstellen, beispielsweise Skripte oder Excel-Makros. Eine hohe Motivation, sich in neue Themen und Methoden einzuarbeiten, ist wünschenswert. Idealerweise haben Sie Erfahrung mit Big Data und SQL-Optimierung sowie tiefgehende Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen (RDBMS). Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamgeist, Kreativität und die Freude an der Weitergabe Ihres Wissens runden Ihr Profil ab. Teilweise Reisebereitschaft sollte ebenfalls gegeben sein.