Senior Cloud & Data Platform Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das aktiv die Energiewende mit fortschrittlichen Batteriespeicherlösungen vorantreibt. Das erfahrene Team plant, realisiert und betreibt Großbatteriespeicher in ganz Europa. Dabei übernimmt das Unternehmen jeden Projektschritt, von der Identifizierung geeigneter Standorte bis zur Vermarktung der Speicher. Die Mission des Unternehmens ist es, eine stabile, nachhaltige und wirtschaftliche Energieinfrastruktur zu schaffen. In dieser Rolle als Senior Cloud & Data Platform Engineer sind Sie verantwortlich für den Aufbau und Betrieb eines standardisierten, Cloud-basierten Data Lakes in Azure. Sie konzipieren und setzen die Cloud-Architektur um, einschließlich Networking, IAM, Cost Management und Governance. Zudem stellen Sie sichere und effiziente Python-Entwicklungsumgebungen für die Data- und Engineering-Teams bereit und bauen sowie pflegen Datenpipelines und Schnittstellen zwischen den Systemen. Ihre Aufgaben umfassen auch die Implementierung von Infrastructure-as-Code mit Terraform oder Bicep sowie die Etablierung von CI/CD-Pipelines. Sie arbeiten eng mit dem Team zusammen, um die Atlassian-Landschaft zu gestalten und neue SaaS-Tools zu integrieren. Darüber hinaus sind Sie für die operative Informationssicherheit in der Cloud-Landschaft verantwortlich und unterstützen bei der Erfüllung regulatorischer Anforderungen im Energiesektor. Sie erwartet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, innovative Lösungen für eine nachhaltige Zukunft zu entwickeln.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Berufserfahrung von mindestens 5 Jahren in einer vergleichbaren Senior-IC-Rolle als Platform Engineer, Cloud Engineer oder DevOps Engineer mit Cloud-Schwerpunkt mit. Fundierte Kenntnisse in Azure sind unerlässlich, idealerweise belegt durch praktische Projekte oder Zertifizierungen wie AZ-104 oder AZ-305. Sie sollten Erfahrung in Infrastructure-as-Code mit Terraform oder Bicep sowie in CI/CD-Methoden mitbringen. Solide Python-Kenntnisse sind erforderlich, insbesondere im Kontext von Infrastruktur, Automation und Daten. Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen wie Azure Data Lake oder Databricks sind von Vorteil. Vertrautheit mit modernen Collaboration-Tools wie Atlassian und Microsoft 365 wird ebenfalls erwartet. Sprachkenntnisse in Deutsch auf C1/C2-Niveau und gutes Englisch (mindestens B2) sind notwendig. Persönlich zeichnen Sie sich durch eine eigenverantwortliche Arbeitsweise, Pragmatismus und klare Kommunikation aus. Erfahrungen in Scale-up- oder Startup-Umgebungen sowie erste Berührungspunkte mit KRITIS oder ISO 27001 sind wünschenswert.