(Senior) Data & AI Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Software- und digitale Ingenieurdienstleistungen mit globaler Reichweite und umfassenden Fähigkeiten. In dieser Rolle als (Senior) Data & AI Engineer sind Sie verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Wartung skalierbarer Datenplattformen sowie Daten- und KI-Lösungen, die auf die Bedürfnisse der Geschäftskunden zugeschnitten sind. Sie entwickeln Governance-Strukturen und Konzepte für den Zugriff auf Daten. Zu Ihren Aufgaben gehört auch die Implementierung und Optimierung robuster Datenpipelines mit modernen Frameworks wie Databricks oder ähnlichen Technologien. Darüber hinaus verwalten und verbessern Sie CI/CD-Pipelines für automatisierte Bereitstellungen, einschließlich Containerisierung und Orchestrierung. Als technischer Berater und Sparringspartner arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu erfassen und wirkungsvolle datengestützte Lösungen zu liefern. Sie überwachen, optimieren und gewährleisten die Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Datenarbeitsabläufe. In einem dynamischen Team von hochqualifizierten Mitarbeitern haben Sie die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und innovative Ansätze zur Lösung komplexer Herausforderungen anzuwenden. Wir bieten Ihnen ein offenes Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten entfalten und an bedeutenden Projekten arbeiten können.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenlösungen und Plattformen mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, einschließlich dimensionaler Modellierung sowie Normalisierung und Denormalisierung. Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen, vorzugsweise Azure, aber auch AWS oder GCP, ist von Vorteil. Kenntnisse in Tools wie Databricks und Microsoft Fabric sowie in architektonischen Mustern wie Medallion sind ebenfalls erforderlich. Sie sollten über solide Programmierkenntnisse in Python und SQL verfügen und offen für den Einsatz von KI-unterstützten Werkzeugen sein. Ein softwaretechnisches Mindset, einschließlich Erfahrung mit Git und modernen Entwicklungsmethoden, ist ebenfalls wichtig. Sie kommunizieren komplexe technische Konzepte klar und verständlich sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder. Ein kundenorientierter Beratungsansatz sowie fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Sie sind ein Teamplayer, der Verantwortung übernimmt und bereit ist, kontinuierlich zu lernen und sich weiterzuentwickeln.