Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)

Unser Kunde ist ein global agierendes Unternehmen, das sich auf die KI-gestützte Geschäfts- und Technologietransformation spezialisiert hat. In dieser Rolle arbeiten Sie gemeinsam im Team an datengetriebenen Projekten, insbesondere im öffentlichen Sektor und weiteren Branchen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen, die alle Phasen von der Erhebung über die Transformation bis hin zur Qualitätssicherung und Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle abdecken. Sie begleiten den gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen, angefangen bei der Anforderungsanalyse über die Integration und den Betrieb bis hin zum Monitoring und der kontinuierlichen Optimierung, stets unter Berücksichtigung regulierter Umgebungen. Der Einsatz von KI- und GenAI-Tools wird Sie bei der Entwicklung, Dokumentation und Qualitätssicherung unterstützen. Zudem sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Umsetzung skalierbarer Daten- und Plattformarchitekturen für On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Umgebungen, wobei Souveränitäts-, Sicherheits- und Governance-Anforderungen stets im Fokus stehen. Ihre Aufgaben umfassen auch die Entwicklung von Datenmodellen, die Analyse von Anforderungen sowie die Moderation von Workshops zur strukturierten Umsetzung und zum Wissenstransfer im Team.

Der ideale Kandidat bringt umfassende Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Weiterentwicklung von Datenplattformen und -pipelines mit, vorzugsweise in regulierten oder sicherheitskritischen Umgebungen. Erforderlich sind Kenntnisse im Open-Source-Daten- und Plattform-Ökosystem, insbesondere mit Apache-basierten Technologien, sowie Erfahrung mit On-Premise-, hybriden oder Cloud-Plattformen. Sie sollten über ausgeprägte Programmier- und Datenkompetenzen verfügen, insbesondere in SQL und Python, sowie in der Datenmodellierung und den ETL/ELT-Prozessen. Der Umgang mit Orchestrierungs- und Automatisierungstools, wie Airflow und dbt, ist ebenso wichtig wie das Verständnis von Entwicklungsstandards wie Git, CI/CD, Tests, Governance und Security. Ein fundiertes Wissen über den Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen im Engineering-Kontext sowie moderne Integrationsansätze für Daten- und KI-Lösungen wird vorausgesetzt. Zusätzlich sollten Sie die Fähigkeit besitzen, Workshops zu moderieren und komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen. Ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Berufserfahrung sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.