Das Unternehmen ist ein innovativer Akteur im Bereich der Dermatologie und hat sich zum Ziel gesetzt, eine globale Online-Dermatologieklinik zu etablieren, die hochwirksame dermatologische Behandlungen für alle zugänglich macht. Mit einer dynamischen und erfahrenen Mannschaft, die aus erfolgreichen Fachleuten im Gesundheits- und Konsumsektor besteht, hat das Unternehmen bereits über eine Million Behandlungen erfolgreich durchgeführt. In der Rolle des Senior Data Analyst (m/w/d) werden Sie an Analyseinitiativen im Bereich Finanzen und Betrieb arbeiten. Sie werden eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Leistungsfaktoren zu verstehen und Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Ihre Aufgabe wird es sein, komplexe Datensätze in bedeutungsvolle Erkenntnisse zu übersetzen, relevante Kennzahlen zu definieren und die Teams dabei zu unterstützen, fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Sie übernehmen die Verantwortung für End-to-End-Analyseprojekte, koordinieren Stakeholder, verwalten Zeitpläne und stellen sicher, dass die Ergebnisse zu konkreten Maßnahmen führen. In einem dynamischen Umfeld haben Sie die Möglichkeit, die analytische Grundlage des Unternehmens mitzugestalten und sicherzustellen, dass Daten im Zentrum des Handelns stehen.
Senior Data Analyst (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Analyst mit, vorzugsweise in einem Startup oder einem schnell wachsenden Umfeld. Sie sollten in der Lage sein, geschäftliche Herausforderungen in analytische Rahmenbedingungen zu übersetzen und nicht nur Antworten auf Fragen zu liefern, sondern auch die richtigen Fragen zu definieren. Starke Kommunikations- und Einflussfähigkeiten sind unerlässlich, um Annahmen herauszufordern und Ergebnisse klar zu präsentieren. Erfahrung in der Leitung analytischer Projekte über verschiedene Teams hinweg ist von Vorteil, ebenso wie solide SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit modernen Datenstacks, einschließlich BigQuery, dbt und Looker. Kenntnisse im Bereich Finanz- oder Betriebsdaten, wie Kostenanalysen oder KPI-Tracking, sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie analytisches Denken, Teamfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.