(Senior) Data Analyst (m/w/d) Financial Market Data

Unser Kunde ist ein führendes, bankenunabhängiges Multi Asset-Investmenthaus im deutschsprachigen Raum. Mit einem engagierten Team von über 290 Beschäftigten entwickeln wir maßgeschneiderte Investmentlösungen für institutionelle Investoren, Familienvermögen und Stiftungen. Aktuell betreut das Unternehmen ein Vermögen von ca. 64 Mrd. Euro, davon rund 18,5 Mrd. Euro in alternativen Investments. Die Abteilung Financial Market Data fungiert als Kompetenzzentrum für Datenmanagement und Schnittstellen im Investmentumfeld. Hier verantworten Sie den gesamten Lebenszyklus der Finanzmarktdaten, von der Beschaffung über die Qualitätssicherung und Verwaltung bis hin zur Analyse und Bereitstellung für alle relevanten Bereiche. Zu Ihren Aufgaben gehören das Providermanagement im Bereich Finanzmarktdaten, die Weiterentwicklung der Anbindung von Fondsvertriebsplattformen sowie die Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen. Sie werden moderne Analyse-, Reporting- und Workflow-Lösungen einsetzen und Generative KI sowie Machine-Learning-Methoden zur Analyse von Daten und zur Unterstützung datenbasierter Prozesse nutzen. Zudem leiten Sie Projekte im Daten-, Plattform-, Automatisierungs- und KI-Umfeld und arbeiten eng mit internen und externen Stakeholdern zusammen. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch eine offene Unternehmenskultur aus, die auf Zusammenarbeit und Innovation setzt. Entwicklungsperspektiven durch Inhouse-Trainings und externe Weiterbildungen sind ebenfalls gegeben.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Finanzmathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Zudem sollten Sie mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Finanzbranche, idealerweise im Datenmanagement oder in der Fondsadministration, vorweisen können. Ein sicherer Umgang mit Finanzmarktdatenanbietern sowie ein fundiertes Verständnis für deren Datenmodelle und Anbindungen sind erforderlich. Projektmanagement-Kompetenz, insbesondere in interdisziplinären Teams, ist von Vorteil. Kenntnisse im Bereich Investmentfonds und des Plattformgeschäfts im Fondsvertrieb sind ebenfalls wichtig. Sie sollten Programmierkenntnisse in SQL, VBA oder Python zur Analyse und Automatisierung von Datenprozessen mitbringen sowie Erfahrung mit Visualisierungstools wie PowerBI haben. Ein gutes Verständnis für den Einsatz von KI im Datenmanagement ist ebenfalls von Vorteil. Persönlich zeichnen Sie sich durch ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine lösungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise aus. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sind unerlässlich.