(Senior) Data Analyst (m/w/d)

Das Unternehmen ist eine der führenden Online-Jobplattformen in Deutschland und hat sich zum Ziel gesetzt, jedem zu helfen, den passenden Job zu finden. Zur Verstärkung des Marketing Analytics-Teams suchen wir einen (Senior) Data Analyst, der eng mit den Marketing Channel-Teams zusammenarbeitet, um die Effizienz der Marketinginvestitionen zu verstehen und zu verbessern. In dieser Rolle befinden Sie sich an der Schnittstelle zwischen Analytics Engineering und SEO-Strategie. Ihre Aufgaben umfassen das Design von Datenmodellen sowie die Interpretation von Experimenten und das Debuggen von Tracking-Problemen. Sie sind verantwortlich für die End-to-End-Betreuung der SEO-Datenpipelines, entwerfen, bauen und pflegen automatisierte Pipelines, die alle SEO-Analysen unterstützen. Zudem entwickeln Sie interne Linking-Optimierungsmodelle und führen A/B-Tests durch, um den Einfluss von SEO-Änderungen auf den organischen Traffic zu quantifizieren. Sie erstellen und pflegen Power BI-Dashboards, die den Stakeholdern eine klare Sicht auf die SEO-Leistung und die Verkehrstrends bieten. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit SEO-Managern, Content, Engineering und Produktstakeholdern zusammen, um geschäftliche Fragestellungen in analytische Lösungen zu übersetzen und Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem unterstützenden Team, das Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legt und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet.

Der ideale Kandidat bringt eine starke Kompetenz in dbt, Python und SQL mit und hat bereits Produktionsdatenmodelle eigenverantwortlich betreut. Erfahrung in der Erstellung von Power BI-Dashboards für nicht-technische Stakeholder ist ebenfalls erforderlich. Sie sollten praktische Erfahrung mit A/B-Test-Frameworks, einschließlich URL-Split-Tests und Bayesian- oder Kausal-Inferenzansätzen zur Messung, haben. Ein fundiertes Wissen über Web-Tracking, einschließlich Analytics-Implementierungen, Tag-Management und Ereignisschemas, sowie ein systematischer Ansatz zur Fehlersuche bei Tracking-Problemen sind ebenfalls wichtig. Zudem sollten Sie Erfahrung mit AWS Glue oder vergleichbaren Cloud-ETL-Tools zur Erstellung von Produktionsdaten-Workflows mitbringen. Persönlich zeichnen Sie sich durch Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine klare Kommunikationsstärke aus.