Unser Kunde ist ein nachhaltig agierendes Familienunternehmen mit einer beeindruckenden Anzahl von rund 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden sowie einem mehrfach ausgezeichneten Online-Shop. Als einer der größten Omnichannel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel bietet das Unternehmen ein attraktives Preis-Leistungs-Angebot in den Bereichen Bekleidung und Home-&-Living-Sortimente für die gesamte Familie. In dieser spannenden Rolle als (Senior) Data Architect & Engineer bist Du verantwortlich für die Gestaltung und Weiterentwicklung von Business Analytics. Du arbeitest an innovativen Data & Analytics-Projekten und setzt mit modernsten Technologien neue Maßstäbe. Dein Beitrag ist entscheidend, um die Business-Logiken zu gestalten, die für die zukunftsorientierte Steuerung des Unternehmens notwendig sind. Du übernimmst Verantwortung für Deine Ideen und treibst diese aktiv voran. Das Unternehmen bietet Dir ein dynamisches Arbeitsumfeld mit klaren Entwicklungsmöglichkeiten, in dem Teamarbeit und gegenseitige Unterstützung großgeschrieben werden. Du kannst Dich auf eine 37,5-Stunden-Woche, zahlreiche finanzielle Vorteile sowie ein angenehmes Arbeitsumfeld freuen, das moderne Arbeitsplätze und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten umfasst.
(Senior) Data Architect & Engineer SAP Business Data Cloud (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik oder in artverwandten Fächern wie Mathematik oder Physik mit dem Schwerpunkt Informatik mit. Du hast Erfahrung in der Konzeption und kontinuierlichen Weiterentwicklung skalierbarer, unternehmensweiter Datenarchitekturen, idealerweise basierend auf Konzepten wie Data Vault 2.0 oder LSA++. Zudem solltest Du über fundierte Kenntnisse in der souveränen (Projekt-) Steuerung komplexer SAP- und Cloud-Plattformen wie SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud sowie MS Azure/Fabric und Databricks verfügen. Ein solides betriebswirtschaftliches Fachwissen für Prozesse und Daten ist ebenso wichtig wie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und diese klar zu kommunizieren. Erfahrung in der aktiven Gestaltung und Umsetzung von Data Governance- und EA-Integrationsstrategien ist von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden Dein Profil ab.