Senior Data Engineer (w/m/d)

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Freizeit- und Tourismusbranche, das sich auf die Entwicklung und den Betrieb von Thermen und Badewelten spezialisiert hat. In dieser spannenden Rolle als Senior Data Engineer sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich der digitalen Transformation und der Verbesserung der Gästeerlebnisse widmet. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Durchführung von Datenanalysen, um datenbasierte Entscheidungen in allen Unternehmensbereichen zu unterstützen. Sie arbeiten mit einem modernen Data-Stack, der Technologien wie Snowflake, dbt und Amazon Quicksight umfasst. Zudem sind Sie verantwortlich für die Datenintegration aus verschiedenen Quellen, einschließlich Kassensystemen und E-Commerce-Daten. In dieser Position fungieren Sie als zentrale Ansprechperson für Berichtsanforderungen und die Weiterentwicklung des komplexen Datenmodells. Sie arbeiten eng mit internen Entwicklern und externen Partnern zusammen, um die fachlichen Teams bei der Optimierung ihrer datengetriebenen Entscheidungen zu unterstützen. Darüber hinaus bringen Sie Ihr Geschäftsverständnis ein, um maßgeschneiderte Berichte zu erstellen, die den Kolleg:innen helfen, ihre Ziele zu erreichen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist, Offenheit und Innovation großgeschrieben werden. Sie haben die Möglichkeit, aktiv an der digitalen Zukunft des Wellbeings mitzuwirken und Ihre Ideen in einem familiären und unterstützenden Umfeld einzubringen.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Architect mit, idealerweise in einem Unternehmen mit Web- und App-Produkten. Besonders wertvoll ist Erfahrung im E-Commerce-Umfeld, da ein tiefes Verständnis für die Systemarchitektur und die Bewegungen von Artikeln durch die verschiedenen Prozesse erforderlich ist. Kenntnisse in Cloud-Lösungen wie Snowflake und AWS sind von Vorteil. Ein sicherer Umgang mit komplexen SQL-Abfragen ist Voraussetzung, ebenso wie Erfahrung mit dbt und Git. Zudem sollten Sie über Kenntnisse in Business Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker verfügen, wobei der Fokus auf Amazon Quicksight liegt. Kenntnisse in Daten-Governance sowie ein Verständnis für Sicherheitsanforderungen und Compliance (DSGVO) sind ebenfalls wichtig. Persönlich zeichnen Sie sich durch Kommunikationsstärke in Deutsch (mindestens C1) und Englisch aus, sind lösungsorientiert und arbeiten gerne im Team. Organisationstalent und die Fähigkeit, strukturiert zu arbeiten und effektiv zu priorisieren, runden Ihr Profil ab.