Senior Data Scientist im Bereich Fahrzeugbestellprozess (d/m/f/x)

Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der eine Schlüsselrolle im Bereich Fahrzeugbestellprozess einnimmt. In dieser Position sind Sie Teil eines dynamischen und agilen Teams, das sich auf die Entwicklung datengestützter Produkte und Prozesse konzentriert. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, statistische und maschinelle Lernmethoden anzuwenden, um verborgene Muster und Informationen zu entdecken, die zur Geschäftsentwicklung und zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen beitragen. Sie werden komplexe, hochvolumige und hochdimensionale Daten manipulieren und analysieren, um wertvolle Einblicke zu gewinnen. Dabei arbeiten Sie eng mit Fachexperten zusammen und formulieren Anforderungen für notwendige Datenbanken, um die Operationalisierung von Machine Learning-Diensten und -Systemen zu unterstützen. Das Team setzt sich aus Innovationstreibern und Datenenthusiasten zusammen, die gemeinsam die Mobilität der Zukunft gestalten möchten. Sie haben die Möglichkeit, den Wert eines Datenprodukts über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg zu maximieren und dabei Ihre analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen einzubringen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, das Unternehmen in seiner digitalen Transformation zu unterstützen und den Wandel aktiv mitzugestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Idealerweise bringen Sie einen Bachelor- oder Masterabschluss in Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder einem verwandten Studienfeld mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning-Methoden zur Generierung datenbasierter Vorhersagen und Entscheidungen. Erfahrung im Umgang mit einem oder mehreren Frameworks für maschinelles und tiefes Lernen, wie z.B. scikit-learn, xgboost, Keras und TensorFlow, ist erforderlich. Zudem sollten Sie mit den geeigneten Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Leistung von trainierten Machine Learning-Modellen vertraut sein. Kenntnisse in der Nutzung von Programmiersprachen, die mit Data Science in Verbindung stehen, wie Python, R, C++ oder SQL, sind ebenfalls wichtig. Erfahrungen mit Cloud-Computing-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sowie mit Quellcodeverwaltungstools wie GitHub Actions, Jenkins oder Azure DevOps sind von Vorteil. Persönlich sollten Sie ein Teamplayer sein, der eine Leidenschaft für Data Science hat und bereit ist, im Team zu arbeiten, um das Unternehmen in eine datengestützte Zukunft zu führen.