Senior Machine Learning Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x)

Das Unternehmen ist ein führender Premium-Hersteller von Automobilen und Motorrädern sowie Anbieter von Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. Am Standort München suchen wir einen Senior Machine Learning Engineer, der sich mit der Entwicklung und Skalierung von Systemen für autonomes Fahren beschäftigt. In dieser Rolle werden Sie innovative Lösungen im Bereich des maschinellen Lernens entwickeln, die auf einem der größten realen Fahrdatensätze der Branche basieren. Ihre Aufgaben umfassen das Design und die Entwicklung einer modernen Architektur, die multimodale Wahrnehmung, Grundlagenmodelle und das End-to-End-autonome Fahren miteinander verbindet. Sie werden an der Erstellung von Software arbeiten, die neueste Forschungsergebnisse in produktionsreife Systeme umsetzt. Darüber hinaus führen Sie Trainings- und Evaluationszyklen auf großen Datensätzen durch und treiben die Integration von Basis- und Fundamentmodellen in das Wahrnehmungs- und Planungssystem voran. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss auf die Mobilität der Zukunft und die Erfahrungen von Millionen von Fahrern weltweit. Das Team bietet Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit Herausforderungen, die Ihre Fähigkeiten und Ihre Kreativität anregen werden.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Maschinenlernen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich. Sie sollten über mehrere Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen für Wahrnehmungssysteme oder autonomes Fahren verfügen, idealerweise in einem industriellen Umfeld. Fundierte Kenntnisse über aktuelle Ansätze in der autonomen Wahrnehmung und End-to-End-Architekturen sind erforderlich. Sie sollten Erfahrung mit maschinellen Lernframeworks wie PyTorch oder TensorFlow haben, einschließlich der Programmierkenntnisse in Python oder C++. Zudem ist es wichtig, dass Sie nachweisbare Erfolge in einem reifen AD/ADAS, Robotik- oder großen Autonomie-Stack vorweisen können. Eine visionäre Denkweise, die Fähigkeit, Trends vorherzusehen und architektonische Entscheidungen zu treffen, sind ebenfalls von Bedeutung. Erfahrungen in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen sind von Vorteil. Sie sollten bereit sein, die Systeme zu entwickeln, die die nächste Generation autonomer Fahrzeuge antreiben werden.