Senior Data und AI Collaboration Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Asset Management, das seit vielen Jahren Privatpersonen sowie institutionellen Kunden zukunftssichere Anlagelösungen bietet. In einem dynamischen und agilen IT-Team suchen wir einen Senior Data und AI Collaboration Engineer, der die Zukunft des Kundenservices aktiv mitgestalten möchte. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachbereichen und dem Kundenservice zusammen, um die Plattformen kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Steuerung und Weiterentwicklung des Data Lakehouse und der Datahubs, die als zentrale Grundlage für KI-Use-Cases im Kundenservice dienen. Sie gestalten die Anbindung von Quellsystemen, transformieren Daten in ein einheitliches Modell und stellen die Datenqualität sowie die Performance sicher. Ihr Arbeitsalltag ist geprägt von einer Kombination aus Steuerung, Koordination und praktischer Umsetzung. Sie bringen Ihre Expertise in Data Engineering und KI-Methoden aktiv ein, um innovative Lösungen zu entwickeln. Darüber hinaus arbeiten Sie bereichsübergreifend mit IT-Teams, Data Scientists und Produktmanagern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und moderne Tools sowie Technologien auszuwählen. Das Unternehmen fördert eine offene und vielfältige Kultur, in der alle Mitarbeitenden ihre individuellen Stärken einbringen können und Raum für persönliche Entwicklung haben.

Der ideale Kandidat bringt verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift mit und hat Erfahrung in der Steuerung und Koordination von daten- und KI-bezogenen Themen in Schnittstellenfunktionen. Sie sollten mit agilen Arbeitsweisen vertraut sein und diese aktiv in der täglichen Zusammenarbeit leben. Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Data Lakehouses und Datahubs sind ebenso erforderlich wie die Beherrschung von KI-Methoden wie Machine Learning und Deep Learning. Programmierkenntnisse in Python oder vergleichbaren Sprachen sind ein Muss. Zudem ist Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS von Vorteil, um moderne Daten- und KI-Infrastrukturen effizient zu betreuen. Wir begrüßen auch Bewerbungen von Talenten mit vielfältigen Bildungshintergründen und Arbeitserfahrungen, die möglicherweise nicht zu 100 Prozent mit den Anforderungen übereinstimmen, aber das Potenzial haben, sich in dieser Rolle zu entfalten.