(Senior) Data und AI Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist eine der führenden Investmentfondsgesellschaften mit einer herausragenden Expertise im Asset Management. Das Unternehmen bietet seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen für Privatpersonen sowie institutionelle Kunden an. In einem dynamischen und vielfältigen Arbeitsumfeld wird ein hohes Maß an Leistungsanspruch und partnerschaftlichem Miteinander gefördert. Das IT-Team sucht nach Verstärkung im Bereich Data und Künstliche Intelligenz, um die Zukunft des Kundenservice aktiv mitzugestalten. In der Rolle als Data & AI Engineer sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Implementierung von Data Pipelines, die als Grundlage für innovative KI-Use-Cases im Kundenservice dienen. Ihre Aufgaben umfassen die Weiterentwicklung der Plattformen, den Aufbau eines Data Lakehouse sowie die Anbindung von Quellsystemen. Dabei gewährleisten Sie die Datenqualität und Performance. Sie arbeiten eng mit IT-Teams und Fachbereichen zusammen, um moderne Tools auszuwählen und anzupassen. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Ideen und Lösungen in einem agilen Umfeld einzubringen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat bringt Erfahrung in der Datenintegration, Datenaufbereitung und -analyse mit, insbesondere im Aufbau und der Automatisierung von Data Pipelines sowie im Umgang mit Data Lakehouses und Datahubs. Fundierte Kenntnisse in KI-Methoden wie Machine Learning und Deep Learning sind erforderlich, ebenso wie ein sicherer Umgang mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen. Idealerweise haben Sie Erfahrung mit generativer und agentischer KI, um innovative KI-Use-Cases von der Idee bis zur Umsetzung zu begleiten. Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS sind von Vorteil. Eine strukturierte, selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise ist ebenso wichtig wie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären. Das Unternehmen schätzt Vielfalt und ist aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf möglicherweise nicht vollständig den Anforderungen entspricht.