Senior DevOps Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein global agierendes, technologieorientiertes Unternehmen, das Finanzinstitute und Unternehmen dabei unterstützt, durch Forschung, Daten, Analytik und KI-gestützte Lösungen fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von über 7.200 Analysten, Datenspezialisten und Technologen an 28 Standorten weltweit arbeiten wir mit mehr als 800 Organisationen zusammen, um Effizienz zu steigern und messbare Ergebnisse zu erzielen. In der Rolle des Senior DevOps Engineers sind Sie verantwortlich für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb einer modernen Plattform auf Databricks. Ihr Fokus liegt auf robustem Deployment, Monitoring und Governance von Anwendungen und Services. Sie kombinieren Software-Engineering mit Cloud-nativer Architektur und operativer Exzellenz, während Sie eng mit cross-funktionalen Teams zusammenarbeiten, um skalierbare, zuverlässige und leistungsstarke Plattformfähigkeiten zu liefern. Zu Ihren Aufgaben gehören das Design, die Entwicklung und die Wartung robuster APIs, die Implementierung und Verwaltung von CI/CD- und ModelOps-Pipelines sowie die Entwicklung und das Deployment containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes. Sie sorgen für die Bereitstellung sicherer und skalierbarer Lösungen in einer Cloud-nativen Umgebung, vorzugsweise Azure, und stellen die Reproduzierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Compliance im Application Lifecycle Management sicher.

Der ideale Kandidat bringt Expert-Level Kenntnisse in der Python-Entwicklung mit und hat nachweisbare Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifen APIs. Ein starker DevOps-Hintergrund, einschließlich der Implementierung von CI/CD und Automatisierung, ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in der Containerisierung mit Docker und der Orchestrierung mit Kubernetes sind ebenso wichtig. Darüber hinaus sollte der Bewerber Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure, mitbringen. Starke Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig. Von Vorteil sind praktische Erfahrungen mit Azure DevOps, Azure Container Registry und Azure Key Vault sowie Kenntnisse in CI/CD und ModelOps für komplexe Anwendungen, einschließlich automatisierter Tests und Deployments. Vertrautheit mit MLflow oder ähnlichen Tools für Tracking, Registry und Reproduzierbarkeit wird ebenfalls geschätzt.