Software Architect MES / IIoT / Industrie 4.0 (m/w/d)

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Hier wird gemeinsames Wachstum großgeschrieben, das durch anspruchsvolle Projekte, interdisziplinäre Teams und gezielte Trainingsangebote gefördert wird. Die IT steht im Mittelpunkt, wobei der Erfolg der Kunden stets im Fokus liegt. Als Treiber der KI-Transformation verbindet das Unternehmen Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. In dieser Rolle als Software Architect sind Sie verantwortlich für die Umsetzung von Produktionsanforderungen in durchdachte Datenmodelle und skalierbare Architekturen. Sie unterstützen Kunden beim Aufbau einer zukunftssicheren Produktionssoftwarearchitektur und evaluieren den Einsatz neuer Frameworks, Libraries und Tools. Zudem teilen Sie Ihr Wissen in Teammeetings und Architektur-Reviews, um die Code-Qualität zu verbessern. Bei Herausforderungen bleiben Sie ruhig und finden schnell Lösungen. Die Dokumentation bewährter Vorgehensweisen gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen, was Ihnen die Möglichkeit gibt, aktiv zur Unternehmensentwicklung beizutragen.

Um für diese Position in Betracht gezogen zu werden, sollten Sie ein Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder vergleichbare Kenntnisse abgeschlossen haben. Zudem bringen Sie Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware, insbesondere in einem MES- oder IIoT-Umfeld, mit. Sie sind vertraut mit Architekturkonzepten für verteilte Systeme und können diese mit UML umsetzen. Programmierkenntnisse in Java, .NET oder Python sowie Kenntnisse in Frameworks wie Spring Boot oder Angular sind erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum, SAFe und DevOps haben und mit Cloud-Services (Azure, AWS, Google Cloud) sowie Datenbankkonzepten (SQL, NoSQL, Graph-Datenbanken, Zeitseriendatenbanken) vertraut sein. Eine vertiefte KI-Expertise und die Fähigkeit, deren verantwortungsvollen Einsatz aktiv zu gestalten, sind ebenfalls von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.