Software Developer MES / IIoT (m/w/d)

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Es wächst gemeinsam und lernt voneinander in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und durch zielgerichtete Trainingsangebote. Der Fokus liegt auf IT und dem Erfolg der Kunden. Als Treiber der KI-Transformation verbindet das Unternehmen Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Die Unternehmenskultur basiert auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen. In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Anforderungsanalyse, bei der du Anforderungen aus der Produktion analysierst und passende Lösungen entwickelst. Gemeinsam mit deinem Team erstellst du Softwarearchitekturen und technische Konzepte. Du entwickelst das Front- und/oder Backend der Software in enger Zusammenarbeit mit dem Team und prüfst neue Frameworks, Libraries und Tools, um bestehende Lösungen und Prozesse zu optimieren. Der Wissensaustausch ist ein wichtiger Bestandteil deiner Arbeit, indem du dein Wissen in Meetings und Code-Reviews teilst und die Code-Qualität verbesserst. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat hat ein Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen. Du solltest bereits Erfahrung in der Produktion gesammelt haben, idealerweise bei einem produzierenden Unternehmen, einem MES- oder IIoT-Plattformhersteller oder einem IT-Dienstleister, insbesondere in der Entwicklung von Produktionssoftware. Programmierkenntnisse in Java, .NET oder Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie Spring Boot oder .NET Core sind erforderlich. Zudem solltest du über Webkenntnisse (z. B. HTML5, CSS3, JavaScript, Angular oder React) verfügen und mit Datenbanktechnologien (SQL / NoSQL / Graph / Time Series) wie MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Neo4J oder InfluxDB gearbeitet haben. Erfahrung mit Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google Cloud sowie Kenntnisse in der Containerisierung (z.B. Docker) sind ebenfalls wichtig. Du solltest KI-Tools souverän einsetzen können und die Ergebnisse kritisch bewerten. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich, um in einem internationalen Umfeld erfolgreich zu kommunizieren.