Sustainability Engineer – KI & Systems Engineering (m/w/d)

Unser Kunde ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung, die innovative Technologien für die Wirtschaft und Gesellschaft entwickelt. Im Rahmen der Abteilung für Advanced Systems Engineering wird an der zentralen Frage gearbeitet, wie komplexe technische Systeme datengetrieben und effizient über ihren gesamten Lebenszyklus entwickelt werden können. In dieser Rolle bist Du verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung datengetriebener Methoden, Prototypen und Demonstratoren im Bereich Sustainability Engineering. Du wirst in Forschungs- und Industrieprojekten tätig sein, die von der Identifizierung von Nachhaltigkeitspotenzialen bis hin zur technischen Umsetzung und Validierung in realen Anwendungsszenarien reichen. Dabei integrierst Du Nachhaltigkeitsbewertungen und KI-gestützte Funktionen in bestehende Engineering-Toollandschaften und bewertest deren Mehrwert. Die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kollegen, Industriepartnern und öffentlichen Auftraggebern ist ein wesentlicher Bestandteil Deiner Arbeit. Du bereitest Ergebnisse adressatengerecht auf und präsentierst diese überzeugend. Zudem wirst Du Deine Ergebnisse in Fachbeiträgen veröffentlichen und an Workshops sowie Schulungen mitwirken. Diese Position bietet Dir die Möglichkeit, die Innovationen von morgen aktiv mitzugestalten und in einem modernen, teamorientierten Arbeitsumfeld zu arbeiten.

Für diese Position wird ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Universitätsstudium in einem technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Fachbereich vorausgesetzt, wie z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder Betriebswirtschaftslehre. Du solltest Erfahrung sowie fundierte Kenntnisse in Bereichen wie Life Cycle Assessment, Product Carbon Footprint und Digitaler Produktpass mitbringen, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning. Ein gutes Know-how entlang des Produktlebenszyklus, insbesondere in Systems Engineering und Model-Based Systems Engineering, ist ebenfalls erforderlich. Du solltest in der Lage sein, komplexe Zusammenhänge strukturiert zu analysieren und in umsetzbare, datenbasierte Konzepte zu überführen. Zudem sind sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1) und Englisch notwendig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und die Fähigkeit, technische Inhalte überzeugend zu vertreten, runden Dein Profil ab.