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SW-Quality Engineer KPI Design (m/w/d)

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48.000 € – 67.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 28.386 € – 90.325 € / Jahr QA Engineer

Beschreibung

In dieser spannenden Position als SW-Quality Engineer KPI Design sind Sie verantwortlich für die Erarbeitung, Definition und Etablierung von Key Performance Indicators (KPIs) entlang der Automotive SPICE relevanten Prozesse. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Analyse bestehender Entwicklungs- und Qualitätsdaten, aus denen Sie sinnvolle Metriken ableiten und Optimierungspotenziale identifizieren. Sie arbeiten eng mit den verantwortlichen Entwicklungsabteilungen zusammen, um die KPI-Definitionen abzustimmen und unterstützen diese fachlich bei der Einführung. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Rolle ist das automatisierte Extrahieren relevanter Informationen aus Datenbanken über vorhandene REST APIs, wobei Sie Python-Skripte und Datenfiltersysteme nutzen. Zudem sind Sie für die Aufbereitung und Visualisierung der KPIs und Datenströme verantwortlich, einschließlich des Aufbaus von Dashboards und Reporting-Strukturen in PowerBI. Sie bewerten die Ergebnisse hinsichtlich Prozesskonformität, Reifegrad und Qualitätsrisiken und wirken aktiv an der Weiterentwicklung der Qualitätsmethodik mit, insbesondere im Kontext von Automotive SPICE und modernen Software Engineering Praktiken. Dokumentation und der Know-how-Transfer an interne Stakeholder runden Ihr Aufgabengebiet ab.

Anforderungen

Der ideale Kandidat für diese Position hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen sehr gute Kenntnisse in der Software-Qualitätssicherung mit, idealerweise in Automotive-Umgebungen. Fundierte Erfahrung mit Automotive SPICE, einschließlich Assessment, Interpretation und Umsetzung, ist ebenfalls erforderlich. Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere im Kontext von Datenabfragen, REST-API-Anbindung und Datenverarbeitung, sind ein Muss. Zudem sollten Sie Praxiserfahrungen in PowerBI mitbringen, insbesondere in der Datenmodellierung, dem Dashboard-Design und der KPI-Visualisierung. Ein Verständnis moderner Software-Entwicklungsprozesse wie CI/CD, Versionskontrolle und Traceability ist von Vorteil. Sie sollten ein sicheres Auftreten, eine strukturierte Arbeitsweise und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit zur Abstimmung mit internen Fachbereichen besitzen. Erfahrungen im Automotive-Umfeld oder Nutzfahrzeugbereich sowie Kenntnisse in Datenbankstrukturen (z.B. SQL, NoSQL) und in der Einführung neuer Metriken oder Qualitätsprozesse sind wünschenswert. Ein Verständnis für agile Entwicklungsmethoden wie Scrum und Kanban rundet Ihr Profil ab.

Technologien

Python

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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