SW-Quality Engineer (m/w/d)

In der Rolle als SW-Quality Engineer sind Sie verantwortlich für die Unterstützung der Software-Qualität in einem innovativen Umfeld. Ihr Hauptziel besteht darin, effektive und Automotive SPICE konforme Kennzahlen (KPIs) zu entwickeln und zu etablieren, die eine transparente Bewertung des Software-Entwicklungsfortschritts ermöglichen. Hierbei arbeiten Sie eng mit den Software-Entwicklungsbereichen, den Prozessverantwortlichen sowie der Qualitätsorganisation zusammen. Zu Ihren konkreten Aufgaben gehören die Erarbeitung, Definition und Etablierung von KPIs entlang relevanter Prozesse, wie beispielsweise SWE.1 bis SWE.6 und SUP.1 sowie SUP.8. Sie analysieren bestehende Entwicklungs- und Qualitätsdaten, leiten sinnvolle Metriken ab und identifizieren Optimierungspotenziale. Zudem stimmen Sie die KPI-Definitionen mit den verantwortlichen Entwicklungsabteilungen ab und begleiten diese fachlich bei der Einführung. Ein weiterer Bestandteil Ihrer Arbeit ist das automatisierte Extrahieren relevanter Informationen aus Datenbanken über vorhandene REST APIs, wobei Sie Python-Skripte und Datenfiltersysteme verwenden. Sie bereiten die KPIs und Datenströme auf und visualisieren diese, beispielsweise in PowerBI, inklusive dem Aufbau von Dashboards und Reporting-Strukturen. Ihre Bewertung der Ergebnisse hinsichtlich Prozesskonformität, Reifegrad und Qualitätsrisiken spielt eine entscheidende Rolle. Darüber hinaus wirken Sie an der Weiterentwicklung der Qualitätsmethodik mit, insbesondere im Kontext von Automotive SPICE und modernen Software Engineering Praktiken. Die Dokumentation und der Know-how-Transfer an interne Stakeholder runden Ihr Aufgabengebiet ab.

Der ideale Kandidat für diese Position hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in der Software-Qualitätssicherung, idealerweise in Automotive-Umgebungen, sowie fundierte Erfahrung mit Automotive SPICE, einschließlich Assessment, Interpretation und Umsetzung. Ihre sehr guten Python-Kenntnisse sind insbesondere im Kontext von Datenabfragen, REST API-Anbindung und Datenverarbeitung von Vorteil. Zudem bringen Sie praktische Erfahrungen in PowerBI mit, insbesondere in der Datenmodellierung, dem Dashboard-Design und der KPI-Visualisierung. Ein Verständnis moderner Software-Entwicklungsprozesse, wie CI/CD, Versionskontrolle und Traceability, ist ebenfalls wünschenswert. Sie zeichnen sich durch ein sicheres Auftreten, eine strukturierte Arbeitsweise und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus, um mit internen Fachbereichen abzustimmen. Erfahrungen im Automotive-Umfeld oder Nutzfahrzeugbereich sowie Kenntnisse in Datenbankstrukturen (z.B. SQL, NoSQL) sind von Vorteil. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Einführung neuer Metriken oder Qualitätsprozesse sowie ein Verständnis für agile Entwicklungsmethoden wie Scrum und Kanban mitbringen.