Werkstudent ML Engineer

Das Unternehmen sucht einen engagierten Werkstudenten im Bereich Machine Learning Engineering, der dazu beiträgt, einige der herausforderndsten angewandten Probleme im Bereich der industriellen Inspektion zu lösen. In dieser Rolle werden Sie an der Schnittstelle von Datenanalyse, Modellentwicklung und Infrastruktur arbeiten, um aus unstrukturierten industriellen Daten zuverlässige Produktionssysteme zu entwickeln. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung von Deep Learning Modellen zur Erkennung von Schweißfehlern und zur Korrosionsanalyse auf radiografischen und ultraschallbasierten Daten. Sie werden auch externe Labeling-Teams verwalten und für das Training, die Evaluierung sowie das Tracking von Experimenten verantwortlich sein. Darüber hinaus werden Sie an Produktionsinferenz-Pipelines arbeiten und ein spannendes Forschungsprojekt unterstützen. Das Team ist dynamisch und innovativ, mit einem klaren Fokus auf die Verbesserung der Asset-Integrität durch moderne Technologien. Sie werden die Möglichkeit haben, an technisch anspruchsvollen Problemen mit echtem industriellen Einfluss zu arbeiten und die Grundlage für eine skalierbare interne ML-Plattform zu legen. Diese Position bietet Ihnen die Chance, in einem kreativen Umfeld zu lernen und sich weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat bringt starke praktische Fähigkeiten im Bereich ML Engineering mit und zeigt ein hohes Maß an Eigenverantwortung. Sie sollten in der Lage sein, Verantwortung zu übernehmen, proaktiv zu handeln und nicht darauf zu warten, dass Ihnen die nächsten Schritte vorgegeben werden. Eine hohe Dringlichkeit und die Fähigkeit, schnell zu arbeiten, sind ebenfalls erforderlich, da es wichtig ist, in einem dynamischen Umfeld effektiv zu agieren. Sie sollten begeistert von komplexen, realen Problemen sein, die keine offensichtlichen Lösungen bieten. Erfahrung im Bereich Computer Vision, MLOps, Produktions-ML, Bildverarbeitung oder Sensordaten ist von Vorteil. Eine solide technische Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science oder einem verwandten Feld wird ebenfalls erwartet. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine lösungsorientierte Denkweise sind entscheidend für den Erfolg in dieser Position.