Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Artificial Intelligence and Security

Das Unternehmen ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Mit 75 Instituten und rund 32.000 Mitarbeitenden aus den Bereichen Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT entwickelt es wegweisende Technologien für die Wirtschaft und die Gesellschaft. In einer Zeit, in der die fortschreitende Digitalisierung große Herausforderungen für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik mit sich bringt, ist es entscheidend, praxisnahe Forschungsfragen zu Datenschutz, IT-Sicherheit und dem verantwortungsvollen Einsatz neuer Technologien wie der Künstlichen Intelligenz zu beantworten. Der Bereich Artificial Intelligence and Security spielt dabei eine zentrale Rolle. In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Erforschung und Implementierung von Computer-Vision-Ansätzen, einschließlich Objekterkennung, Bildklassifikation und Bildbeschreibung. Sie arbeiten in einem dynamischen Team, das sich mit innovativen Lösungen für reale Sicherheits- und Datenschutzfragen beschäftigt. Zudem sind Sie an öffentlich geförderten Projekten beteiligt und präsentieren Ihre Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen und kollegialen Atmosphäre, die Kreativität und Dynamik fördert. Es gibt zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten, darunter die Unterstützung bei Lehrtätigkeiten und die Anfertigung wissenschaftlicher Veröffentlichungen.

Für diese Position sollten Sie ein abgeschlossenes Studium (MSc) der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Schwerpunkt auf Maschinelles Lernen und idealerweise Computer Vision vorweisen. Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine/Deep Learning sind unerlässlich. Sie sollten mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netzen, insbesondere CNNs und Transformern, vertraut sein. Ein tiefes Verständnis grundlegender Begriffe und Konzepte wie Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning und Evaluierung von Modellen ist ebenfalls wichtig. Sehr gute Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich und werden im Interview abgefragt. Kenntnisse in (Soft)Biometrics, Human-in-the-loop-Learning, Explainable AI sowie Erfahrungen im Bereich Cybersicherheit sind von Vorteil. Sie sollten bereit sein, sich neuen Herausforderungen zu stellen und über ausgeprägtes analytisches Denken verfügen. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.