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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Softwareentwicklung Strömungslöser

Jobriver HR Service (13259 weitere Jobs)
Köln
Vor Ort
Vollzeit
Junior
vor 21 Tagen
Aktualisiert vor 19 Tagen
Gehaltsrahmen wird im Prozess kommuniziert

Beschreibung

Das Unternehmen ist eine führende universitäre Forschungseinrichtung im Bereich moderner Luftfahrtantriebe und Turbomaschinen. Eingebettet in eine exzellente Forschungslandschaft bietet es hervorragende Voraussetzungen für den Einstieg in eine wissenschaftliche oder industrielle Karriere in der Luftfahrt, der Energietechnik oder in angrenzenden Technologiefeldern. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Implementierung und Validierung eines Mehrgitterverfahrens mit impliziter Residuenglättung im Strömungslöser TRACE. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption des Verfahrens, die Integration in bestehende Strukturen des Lösers sowie die numerische Validierung anhand akademischer und realistischer Testfälle. Darüber hinaus analysieren Sie die Effizienzsteigerung und entwickeln Best-Practice-Empfehlungen für Anwender. Die Möglichkeit zur Einbindung Ihrer Forschung in eine Promotion wird aktiv unterstützt. Das Unternehmen bietet ein familienfreundliches Arbeitsumfeld, Gesundheitsmanagement und umfangreiche Weiterbildungsangebote. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 4 Jahre. Sie arbeiten in einem dynamischen Team, das Wert auf wissenschaftliche Exzellenz und innovative Ansätze legt.

Anforderungen

Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik oder einer vergleichbaren Ingenieursdisziplin. Wünschenswerte Qualifikationen sind gute bis sehr gute Studienleistungen sowie Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen. Zudem sollten Sie über Kenntnisse in numerischer Strömungsmechanik und numerischer Mathematik verfügen. Ein sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie C/C++ und Python ist erforderlich, Erfahrungen im Umgang mit HPC-Systemen sind von Vorteil. Gute oder sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig. Persönliche Eigenschaften wie eine selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie Freude an wissenschaftlicher Arbeit und analytischem Denken runden Ihr Profil ab. Wir suchen einen engagierten und motivierten Mitarbeiter, der bereit ist, innovative Lösungen zu entwickeln und sich in einem spannenden Forschungsumfeld weiterzuentwickeln.

Technologien

Python

Soft Skills

Selbstständigkeit Analytisches Denken Strukturierte Arbeitsweise

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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