(Senior) Data Engineer (m/w/d) - Cloud Analytics

Unser Kunde ist ein aufstrebendes Consulting-Unternehmen in Deutschland, das 2018 gegründet wurde und mittlerweile über 100 Kunden betreut. Als Full-Service IT-Dienstleister bietet das Unternehmen umfassende Expertise in den Bereichen Cloud ERP, Cloud HR, Business Intelligence und IT-Security. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf einen positiven Cultural Fit und die persönliche Weiterentwicklung jedes Mitarbeitenden. In dieser Rolle als (Senior) Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung moderner Analytics- und KI-Lösungen auf Basis des Microsoft-Ökosystems. Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption und Realisierung skalierbarer Data- und AI-Plattformen mit Fokus auf Nachhaltigkeit, Performance und Governance. Sie integrieren, transformieren und modellieren Daten aus verschiedenen Quellen für analytische und KI-gestützte Anwendungsfälle. Zudem entwickeln Sie Business-Dashboards und Reports und setzen KI-Use-Cases mit Azure AI Foundry um. Ihr Ziel ist es, die IT-Architektur der Kunden auf das nächste Level zu bringen und sie bei der Auswahl geeigneter Technologien zu beraten. Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, um von der Idee bis zur produktiven Lösung zu begleiten und machen Daten und KI verständlich.

Der ideale Kandidat bringt umfassende praktische Erfahrung im Analytics-Umfeld mit, insbesondere mit Microsoft-Technologien wie Microsoft Fabric, Power BI und Azure Data Services. Ein solides Fundament in Datenmodellierung, SQL und modernen Analytics-Architekturen ist ebenfalls erforderlich. Sie sollten Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Analytics- und KI-Lösungen haben, wobei Sicherheit, Kosten, Performance und Governance zu beachten sind. Ein tiefes Verständnis von KI-Konzepten, insbesondere Generative AI und LLMs, ist von Vorteil, um diese pragmatisch in Business-Szenarien einzusetzen. Darüber hinaus sind klare und souveräne Kommunikationsfähigkeiten unerlässlich, um sowohl mit Kunden als auch mit internen Teams effektiv zu interagieren. Selbstständiges Arbeiten, lösungsorientiertes Denken und die Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung sind ebenfalls wichtige Eigenschaften. Projektbezogene Reisen sollten für Sie selbstverständlich sein.