AI-Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das Marketing neu definiert, indem es KI-gestützte Systeme entwickelt, die in den Unternehmen ihrer Kunden implementiert werden. Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen AI-Engineer, der die technische Umsetzung dieser Systeme verantwortet. In dieser Rolle sind Sie für den gesamten Prozess verantwortlich, von der Architektur über die Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb der Systeme beim Kunden. Sie integrieren große Sprachmodelle (LLMs), APIs und Automatisierungstools in selbstlaufende Workflows, die nur dann menschliche Intervention benötigen, wenn es unbedingt erforderlich ist. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung und Entwicklung der Systeme mitzuwirken, da viele Details noch nicht festgelegt sind. Mit dem Wachstum des Unternehmens wird auch die Möglichkeit bestehen, fachliche Verantwortung für ein kleines technisches Team zu übernehmen. Ihre Aufgaben umfassen die Systemarchitektur der KI-gestützten Kundensysteme, die technische Umsetzung und Integration vom Konzept bis zum laufenden Betrieb sowie den Aufbau, die Wartung und die Stabilität von Automationen und Workflows. Zudem sind Sie für die technische Dokumentation der Systeme verantwortlich und gewährleisten die Qualität, Skalierbarkeit und Weiterentwicklung der Lösungen.

Der ideale Kandidat bringt bereits Erfahrung im Marketing- oder Vertriebsumfeld mit oder hat möglicherweise eine eigene Beratung oder Agentur geleitet. Sie sollten bereits produktive LLM-gestützte Systeme oder Agenten-Workflows entwickelt haben, die echte Nutzer hatten. Ein sicheres Arbeiten mit Python sowie die Fähigkeit, APIs sauber zu integrieren und mit Datenpipelines umzugehen, sind unerlässlich. Sie sollten fortgeschrittene Kenntnisse in Automatisierungs- und Orchestrierungstools wie n8n oder Make haben und in der Lage sein, Systemarchitekturen für produktive Anwendungen zu entwerfen. Zudem ist es wichtig, dass Sie mit Unsicherheiten umgehen können und diese als Gestaltungsraum betrachten. Eigenständiges Arbeiten beim Kunden, das Treffen technischer Entscheidungen und die Fähigkeit, Probleme unter Druck zu lösen, sind ebenfalls erforderlich. Sie sollten in der Lage sein, in skalierbaren Systemen zu denken und Ownership für technische Ergebnisse zu übernehmen.