BI & Data Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen erweitert seine datengetriebene Steuerung und sucht eine engagierte Person, die Business Intelligence, Analytics und ein tiefes Verständnis für betriebliche Abläufe miteinander verbindet. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit dem IT Lead zusammen und entwickeln aus operativen Fragestellungen der Holding und ihrer Tochtergesellschaften konkrete Reporting-, Analytics- und KI-Use-Cases. Ihr Hauptaugenmerk liegt nicht nur auf der Erstellung von Datenmodellen oder Dashboards, sondern darauf, dass Business Intelligence im Alltag der Fachabteilungen tatsächlich genutzt wird. Sie fungieren als Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen und der Datenplattform und bilden gemeinsam mit dem AI & BI Manager das Kernteam für Daten und Analytics. Durch aktiven Austausch mit den Abteilungen der Tochtergesellschaften erkennen Sie Potenziale und übersetzen fachliche Anforderungen in Dashboards, Reports und datenbasierte Lösungen. Ihre erste Aufgabe wird die Zusammenarbeit mit einem Data-Engineering-Partner sein, um regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von öffentlichen Ausschreibungen zu erstellen. Diese Marktintelligenz wird der Geschäftsführung und den Investoren zur Verfügung gestellt. Zu Ihren Aufgaben gehören der Aufbau und die Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen in Snowflake sowie die Konzeption der ersten Datenanbindung aus den ERPs der Tochtergesellschaften. Des Weiteren sind Sie verantwortlich für die Datenqualitätssicherung, die Dokumentation von Datenflüssen und den Aufbau eines Data-Governance-Frameworks. Sie konzipieren und setzen Dashboards und KPI-Reportings in Power BI um und führen Ad-hoc-Analysen durch, um datenbasierte Handlungsempfehlungen für das Management und die Fachabteilungen zu geben. Ein enger Austausch mit den Fachabteilungen der Tochtergesellschaften ist ebenfalls Teil Ihrer Tätigkeit, um Datenanforderungen und Use Cases zu identifizieren.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach mit. Zudem sollten Sie über 2 bis 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Analytics verfügen. Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sind unerlässlich, ebenso Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses wie BigQuery oder Redshift. Sie sollten Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und in der Datenmodellierung haben sowie mit mindestens einem BI-Tool wie Power BI oder Tableau vertraut sein. Kommunikationsstärke ist wichtig, da Sie technische Sachverhalte verständlich an Nicht-Techniker vermitteln müssen. Eigeninitiative und eine Hands-on-Mentalität sind ebenfalls erforderlich, um Use Cases zu erkennen und voranzutreiben. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind notwendig. Wünschenswert wären Erfahrungen mit Power BI, Kenntnisse in Apache Airflow oder ähnlichen Tools sowie Branchenwissen in der Bau- oder Immobilienwirtschaft. Erfahrungen im Umgang mit LLMs und KI-Tools im Arbeitsalltag sind von Vorteil.