Cloud Data Engineer (w/m/d)

Das Unternehmen sucht einen Cloud Data Engineer (w/m/d) zur Festanstellung in Münster. In dieser Rolle beraten und begleiten Sie Kunden in allen Phasen der Digitalisierung. Mit modernen Frontend- und Backend-Technologien entwickeln Sie professionelle Enterprise-Lösungen und betreuen diese über den gesamten Lebenszyklus. Der Fokus liegt auf den Herausforderungen und dem Erfolg der Kunden, was die Grundlage für die Motivation des Teams bildet. Sie werden Teil eines dynamischen und agilen Teams, das aus Technologen, Architekten, Entwicklern und Fachexperten besteht. Die Unternehmenskultur fördert Professionalität, Ergebnisorientierung und offene Kommunikation. Sie haben die Möglichkeit, in innovativen Projekten mitzuwirken und Ihre Ideen einzubringen. Ihre Hauptaufgabe als Cloud Data Engineer besteht darin, technische Lösungen für die Speicherung und Verarbeitung von Daten in Cloud-Umgebungen zu entwickeln, wobei Sie wichtige Sicherheits- und Compliance-Anforderungen berücksichtigen. Sie entwerfen und implementieren Datenverarbeitungs-Pipelines für große und komplexe Datensätze und arbeiten eng mit Data Scientists, Architekten und Softwareentwicklern zusammen. Das Unternehmen bietet Ihnen interessante Entwicklungsmöglichkeiten und ein spannendes Arbeitsumfeld.

Der ideale Kandidat hat ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare fachliche Ausbildung erfolgreich abgeschlossen oder kann eine entsprechende Berufserfahrung nachweisen. Zudem verfügen Sie über mindestens 2-4 Jahre Berufserfahrung in einem Beratungsunternehmen oder in einer ähnlichen Position, in der Sie fundierte technische Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit modernen Konzepten für (un)strukturierte Daten, Big Data, Data Lakes und Streaming im Cloud-Kontext gesammelt haben. Sie bringen Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python mit und haben Erfahrung in der Datenmodellierung sowie in der Beherrschung von SQL und Abfrageoptimierungen. Praktische Erfahrungen im Umgang mit Big-Data- und Streaming-Technologien wie Hadoop, Cloudera, MongoDB, Kafka oder Apache Spark sind ebenfalls erforderlich. Sie verstehen die Sicherheitsherausforderungen im Umgang mit Daten im Cloud-Kontext und verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse. Ein hohes Qualitätsbewusstsein, offene Kommunikation und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten, sind ebenfalls wichtig. Teamgeist, Flexibilität und die Bereitschaft zur persönlichen Weiterentwicklung runden Ihr Profil ab.