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Data Analyst (Mid/Senior) (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test
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Deine Aufgaben

Das Unternehmen sucht einen engagierten Data Analysten, der mit Daten echten Impact schaffen möchte und datengetriebene Entscheidungen aktiv mitgestalten kann. In dieser Rolle werden Sie Teil eines dynamischen Data-Teams und unterstützen dabei, Unternehmens- und Finanzdaten intelligent zu analysieren und nutzbar zu machen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse von Daten sowie die Identifikation von Datenqualitätsproblemen, aus denen Sie Lösungen ableiten. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für die Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Spezifikationen für Data Engineers. Sie optimieren Datenlogiken und Transformationsprozesse und führen Quality Checks durch. Die Erstellung von Reports, Analysen und datenbasierten Handlungsempfehlungen gehört ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich. Zudem bereiten Sie Insights auf und kommunizieren diese an verschiedene Stakeholder. Die Identifikation von Optimierungspotenzialen in Datenprozessen und -strukturen rundet Ihr Tätigkeitsfeld ab. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für hybrides Arbeiten aus, wodurch Sie bis zu 50 % mobil arbeiten können. Das Unternehmen bietet zudem individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team mit offener Feedbackkultur.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse mit, vorzugsweise mit Bezug zu Unternehmens- und Finanzdaten. Sehr starke SQL-Kenntnisse sind unerlässlich, ebenso ein Grundverständnis von Datenbanken und Datenpipelines. Erste Erfahrungen mit Datenmodellierung sowie mit Python, R oder BI-Tools sind von Vorteil. Darüber hinaus sollten Sie über ausgeprägte Kommunikationsstärke und eine strukturierte Arbeitsweise verfügen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, wobei Sie in beiden Sprachen mindestens auf einem guten Niveau kommunizieren sollten. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Herangehensweise an Herausforderungen sind ebenfalls wichtig, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein.

Tech-Stack

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Außerdem wichtig

TeamfähigkeitKommunikationAnalytisches Denken DeutschEnglisch

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