Data Architect Energiewirtschaft (m/w/d)

Unser Kunde ist ein führender Übertragungsnetzbetreiber in Deutschland, der sich aktiv für die Energiewende einsetzt. In der Rolle des Data Architect gestalten Sie zukunftsfähige und effiziente Datenarchitekturen im Bereich der Energiewirtschaft. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, strategische Verantwortung mit der praktischen Umsetzung moderner Datenprodukte zu verbinden. Sie entwickeln nachhaltige, skalierbare Datenarchitekturen und treffen fundierte technische Entscheidungen, um innovative Datenprodukte von der Idee bis zur Umsetzung voranzubringen. Die enge Zusammenarbeit im Produktteam, die Verantwortung für Qualität und Effizienz sowie die Arbeit mit On-Premise- und Cloud-Technologien machen diese Rolle besonders spannend. Sie übernehmen eine zentrale technische Rolle in der Gestaltung der Datenlandschaft und arbeiten hands-on an Entwicklungsaufgaben mit. Zudem bringen Sie die notwendige technische Exzellenz mit und sind bereit, sich in energiebezogene Fragestellungen einzuarbeiten. Ihr Arbeitsumfeld ist geprägt von einer starken Gemeinschaft, in der individuelle Stärken gefördert werden und persönliche Weiterentwicklung aktiv unterstützt wird.

Der ideale Kandidat hat einen Master- oder Diplomabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang. Sie verfügen über sehr gute praktische Kenntnisse im Umgang mit Databricks, insbesondere mit Python, SQL und Apache Spark. Zudem haben Sie Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Architekturen, idealerweise auf Basis von Azure. Ein Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen und die Bereitschaft, sich in relevante Datenmodelle und Prozesse einzuarbeiten, sind ebenfalls wichtig, energiewirtschaftliche Vorerfahrung ist jedoch nicht erforderlich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) sowie sicheres Arbeiten in interdisziplinären und internationalen Teams sind Voraussetzung. Idealerweise bringen Sie mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenarchitektur, im Design skalierbarer Datenplattformen sowie im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen mit.