Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Transport und Logistik, das innovative Lösungen für Full-Loads auf Straße und Schiene in Deutschland und Europa anbietet. Zur Verstärkung des Bereichs Enterprise Business Architecture suchen wir einen Data Architect (m/w/d) für den Standort Frankfurt am Main. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung und Gestaltung der bestehenden Datenplattform. Ihr Fokus liegt auf der Strukturierung, Standardisierung und Skalierung der vorhandenen Architektur. Sie sorgen dafür, dass Daten aus verschiedenen Quellen effizient und nachvollziehbar verarbeitet werden, um sie für Analyse- und Reporting-Zwecke nutzbar zu machen. Ihre Aufgaben umfassen die langfristige Weiterentwicklung der Datenplattform mit einem Augenmerk auf Skalierbarkeit und Wartbarkeit, die Modellierung und Pflege von Datenmodellen sowie die Definition von Datenstandards und Best Practices. Zudem arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern zusammen, um Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zu übersetzen. Sie tragen dazu bei, die interne Datenkompetenz zu stärken und die Abhängigkeit von externen Dienstleistern zu verringern. Das Team bietet Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld mit viel Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
Beschreibung
Anforderungen
Um für diese Position in Betracht gezogen zu werden, sollten Sie ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation vorweisen können. Zudem bringen Sie mehrjährige Berufserfahrung von etwa 5 bis 7 Jahren im Bereich Data Engineering oder Datenarchitektur mit. Praktische Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen ist essenziell, insbesondere in bestehenden Systemlandschaften. Sie sollten Kenntnisse in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines (ETL/ELT) sowie ein solides Verständnis für Datenflüsse und Abhängigkeiten besitzen. Erfahrung mit modernen, modularen Datenplattformen, idealerweise cloud-basierten Lösungen, ist von Vorteil. Kenntnisse in Tools wie NiFi, Dremio, KNIME oder Power BI sind wünschenswert. Darüber hinaus sollten Sie ein gutes Verständnis von Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit mitbringen. Die Fähigkeit, architektonische Entscheidungen pragmatisch zu treffen und Kolleg:innen zu unterstützen, ist ebenfalls wichtig. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.