In dieser spannenden Rolle als Data Engineer BI wirst du Teil eines innovativen Unternehmens, das sich auf Softwarelösungen im Gesundheitswesen spezialisiert hat. Mit einem engagierten Team von fast 9.000 Mitarbeitenden in 19 Ländern arbeitest du in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld. Deine Hauptaufgabe besteht darin, komplexe Daten in klare, wertschöpfende Insights zu verwandeln und nutzerfreundliche BI-Lösungen zu entwickeln. Du bist verantwortlich für die gesamte Journey der modernen Power BI Dashboards – von der ersten Idee über Prototypen bis hin zum Go-live. Dabei stellst du sicher, dass die Dashboards intuitiv, performant und entscheidungsrelevant sind. Du tauchst tief in die Fachbereiche ein, nimmst Anforderungen strukturiert auf, schärfst Use Cases und definierst KPIs. In Workshops moderierst du und berätst Stakeholder bei der Priorisierung und Umsetzung. Auf dieser Basis entwickelst du belastbare, semantische Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit dem Backend- und Microsoft-Fabric-Team. Zudem sorgst du für Datenqualität, Governance und Sicherheit, indem du Kennzahlen validierst und Rollout- sowie Versionierungskonzepte etablierst. Deine Rolle ist entscheidend für die Identifizierung von Zusammenhängen und Wachstumspotenzialen in Marketing-, Sales- und Marktdaten. Du bereitest Insights verständlich und überzeugend für verschiedene Zielgruppen auf, bis hin zum Management. Du wirst Teil einer Mission, die darauf abzielt, das Gesundheitssystem der Zukunft zu gestalten.
Data Engineer BI (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Masterstudium, vorzugsweise in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Business Analytics von einer renommierten Universität. Du hast mindestens 4–5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Power BI Frontend-Lösungen im B2B-/Enterprise-Umfeld gesammelt und beherrschst DAX, Power Query sowie semantische Datenmodellierung auf exzellentem Niveau. Fundierte Praxis im Stakeholder-Management, Consulting und Requirements Engineering ist ebenfalls erforderlich. Du bist in der Lage, komplexe Business-Anforderungen in tragfähige, skalierbare BI-Lösungen zu übersetzen. Deine Arbeitsweise ist strukturiert, präzise und verantwortungsbewusst, und du sprichst Risiken frühzeitig an, ergänzt sie um lösungsorientierte Vorschläge und gehst konstruktiv mit Feedback um. Eine hohe Lernbereitschaft und Technologieaffinität, insbesondere im Microsoft-Fabric-Umfeld, sind von Vorteil. Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse mindestens auf C1-Niveau.