Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von finanzieller Intelligenz für CFOs und Finanzteams spezialisiert hat. Mit einer KI-gestützten Plattform, die Daten aus verschiedenen Unternehmenssystemen integriert und analysiert, verwandelt das Unternehmen rohe Finanzdaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse. Für die Position des Data Engineers suchen wir eine engagierte Person, die Freude daran hat, mit komplexen ERP-Daten und skalierbaren Dateninfrastrukturen zu arbeiten. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau der Datenbasis des Unternehmens. Sie arbeiten eng mit Backend-, AI- und Produktteams zusammen, um zuverlässige Datenpipelines zu entwerfen, komplexe Finanzdaten zu modellieren und ERP-Daten für intelligente Anwendungen nutzbar zu machen. Zu Ihren Aufgaben gehören das Design und die Wartung von skalierbaren Datenpipelines, die Integration und Modellierung von Daten aus ERP-Systemen sowie die Optimierung der Leistung analytischer Abfragen. Zudem werden Sie an der Entwicklung von Python-basierten Services und der Verwaltung von Dateninfrastrukturen in der Cloud mitarbeiten. Das Unternehmen bietet Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und der Chance, direkt an der Datenbasis einer KI-gestützten Finanzplattform zu arbeiten.

Der ideale Kandidat bringt fundierte Erfahrungen im Bereich Data Engineering mit und hat Freude daran, komplexe Geschäftsdaten zu bearbeiten und skalierbare Systeme zu entwickeln. Zu den fachlichen Qualifikationen zählen Kenntnisse in Python für Datenengineering, Backend-Services oder Automatisierung sowie Erfahrungen mit ERP-Daten oder finanziellen/betriebswirtschaftlichen Systemen. Ein starkes Verständnis von SQL und relationalem Datenmodellieren ist ebenfalls erforderlich. Erfahrung mit analytischen Datenbanken, idealerweise ClickHouse oder ähnlichen Technologien, sowie Kenntnisse in Datenpipelines, ETL/ELT-Prozessen und Datentransformations-Workflows sind von Vorteil. Der Kandidat sollte auch mit Cloud-Infrastrukturen, vorzugsweise AWS, vertraut sein und ein gutes Verständnis für APIs und Datenintegrationsmuster mitbringen. Persönlich zeichnet sich der ideale Bewerber durch Neugier, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit aus, komplexe Datenprobleme zu lösen. Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch sind notwendig, ebenso wie die Bereitschaft, schnell zu lernen und Verantwortung für wichtige Systeme zu übernehmen.