Data Engineer (m/w/d)

In der Rolle als Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, datengetriebene Systeme zu gestalten und moderne Microsoft-Technologien einzusetzen, während Sie einen gesellschaftlich relevanten Beitrag leisten. Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld und übernehmen Verantwortung für Data Engineering, Architektur und Projektmanagement. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen sowie das Design von Datenbanken. Sie sind verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen und entwickeln sowie betreiben ETL-/ELT-Pipelines, beispielsweise mit Microsoft Fabric. Zudem stellen Sie die Datenqualität, Konsistenz und die Einhaltung von Governance-Standards sicher. Performance-Optimierung, Monitoring und Fehleranalyse gehören ebenso zu Ihren Tätigkeiten wie die Unterstützung und das Enablement von Power BI und Reporting-Lösungen. Sie übersetzen fachliche Anforderungen in technische Datenlösungen und dokumentieren Datenflüsse, Architekturen und Prozesse. Darüber hinaus übernehmen Sie technische Projektverantwortung in datengetriebenen Initiativen und schulen sowie beraten Fachbereiche und Data Owner. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem modernen Arbeitsumfeld mit hohem Gestaltungsspielraum zu arbeiten und internationale Zusammenarbeit in einem werteorientierten Umfeld zu erleben.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich mit. Sie verfügen über fundierte Erfahrung im Data Engineering und Data Warehousing sowie sehr gute Kenntnisse in Microsoft SQL Server, Azure und Power BI. Ihre Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Datenintegration sind ausgeprägt, und Sie haben Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines. Programmierkenntnisse in SQL, PowerShell oder vergleichbaren Sprachen sind ebenfalls erforderlich. Zudem besitzen Sie Kenntnisse in Data Governance und Datenqualitätsmanagement und können fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen. Eine analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke sind für diese Position von großer Bedeutung. Gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.