Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich der pharmazeutischen Auftragsfertigung und sucht einen engagierten Data Engineer, um die digitale Transformation voranzutreiben. In dieser Rolle werden Sie eng mit Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen und Standorten zusammenarbeiten, um digitale Anforderungen zu analysieren und in skalierbare Lösungen zu überführen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Identifikation von Prozessineffizienzen sowie die Konzeption und Implementierung verbesserter digitaler Workflows. Sie werden Datenpipelines aufbauen, warten und erweitern, um zuverlässige und effiziente Datenflüsse innerhalb der Organisation sicherzustellen. Zudem sind Sie verantwortlich für die Verwaltung und den Ausbau von Apache-Airflow-Workflows sowie die Entwicklung von Data-Warehouse-Modellen. Die Administration von Benutzern und Rollen in Cloud-Datenplattformen gehört ebenso zu Ihren Aufgaben wie die Entwicklung interner Anwendungen zur Unterstützung der Geschäftsprozesse. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld, in dem Teamarbeit und klare Kommunikation entscheidend sind. Ihr Beitrag wird nicht nur zur Effizienzsteigerung, sondern auch zur Erreichung der Unternehmensziele maßgeblich sein.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in der Softwareentwicklung ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sind für die Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung unerlässlich. Praktische Erfahrung mit Tools zur Orchestrierung von Datenpipelines, insbesondere Apache Airflow, wird vorausgesetzt. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Data-Warehouse-Entwicklung und Datenmodellierung, idealerweise mit dbt, mitbringen. Vertrautheit mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake sowie Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen und Hosting-Umgebungen sind ebenfalls wichtig. Sie sollten sicher im Umgang mit BI- und Datenvisualisierungstools, vorzugsweise Power BI, sein und Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen haben. Persönliche Eigenschaften wie analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz, Teamfähigkeit und die Fähigkeit zur klaren Kommunikation technischer Konzepte sind entscheidend. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.