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Data Engineer (m/w/d)

Jobriver HR Service (13259 weitere Jobs)
München
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 6 Tagen
43.000 € – 61.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 35.520 € – 95.086 € / Jahr Data Engineer

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter im Bereich Premium-Kücheneinbaugeräte, der sich durch intelligente Technologien und hohen Designanspruch auszeichnet. In der Abteilung Business Solutions arbeiten engagierte Teams an der strategischen und operativen Weiterentwicklung von geschäftsrelevanten Systemen, Daten und Prozessen. Als Data Engineer sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich der Entwicklung, dem Betrieb und der Weiterentwicklung von skalierbaren Datenpipelines widmet. Zu Ihren Aufgaben gehört die Integration von Daten aus verschiedenen Systemen wie ERP, CRM und IoT in die zentrale Datenplattform. Sie sind verantwortlich für den Aufbau, die Pflege und die Optimierung von Data Warehouse-, Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen. Zudem stellen Sie die Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit sicher und unterstützen die technische Bereitstellung von Daten für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Data Architects, Data Scientists sowie IT- und Fachbereichen zusammen, um die Datenplattform kontinuierlich weiterzuentwickeln und innovative Lösungen zu gestalten. Das Unternehmen bietet Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.

Anforderungen

Der ideale Kandidat bringt sehr gute Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie im Umgang mit großen Datenmengen mit. Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines ist erforderlich. Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere Azure oder GCP, sowie modernen Datenplattform-Services ist von Vorteil. Ein Verständnis von Data Warehouse-, Data Lake- und Lakehouse-Konzepten wird ebenfalls erwartet. Programmierkenntnisse in Python und SQL sind notwendig, idealerweise auch Kenntnisse in Frameworks wie Spark. Ein Grundverständnis von Data Governance, Datenschutz und sicheren Datenarchitekturen ist wünschenswert. Persönliche Eigenschaften wie analytische und strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke in interdisziplinären Umfeldern sind für diese Position entscheidend. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python Azure GCP

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikationsstärke Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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52.000 €
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