Data Engineer Salesforce Data Cloud (m/w/d)

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. In einem dynamischen Umfeld wird gemeinsam gewachsen und voneinander gelernt, wobei anspruchsvolle Projekte und interdisziplinäre Teams im Mittelpunkt stehen. Als Data Engineer für Salesforce Data Cloud sind Sie verantwortlich für die technische Umsetzung von Salesforce Data Cloud in Kundenprojekten. Ihre Aufgaben umfassen die Anbindung von Datenquellen, die Datenmodellierung sowie die Aktivierung in Zielsystemen. Sie konzipieren ETL-/ELT-Prozesse, modellieren Data Streams und stellen ein performantes Datenfundament sicher. Zudem implementieren Sie Identity Resolution und Matching-Regeln, um eine datenschutzkonforme Verarbeitung zu gewährleisten. Ein weiterer Aspekt Ihrer Rolle ist die Segmentierung und Aktivierung von Daten für Marketing Automation und externe Systeme. Sie etablieren Monitoring-Prozesse, überprüfen die Datenqualität und sorgen für den stabilen Betrieb der Data Cloud-Lösung. Das Unternehmen fördert Innovation und Weiterentwicklung, weshalb Sie stets über neue Features von Salesforce Data Cloud informiert sein sollten und Best Practices ins Team einbringen können. Sie werden Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam an der digitalen Transformation arbeitet.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Projekterfahrung mit Salesforce Data Cloud oder vergleichbaren Technologien wie Customer Data Platforms (CDP) oder Data Warehousing mit. Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich ist Voraussetzung. Technische Kenntnisse in Datenmodellen, SQL, JSON, APIs und ETL-Prozessen sind unerlässlich; Erfahrungen mit Marketing Cloud oder Loyalty Cloud sind von Vorteil. Eine Leidenschaft für Daten und Salesforce, insbesondere für Themen wie Customer 360 und Echtzeitdaten, ist wichtig. Zertifizierungen wie Data Cloud Consultant oder Marketing Cloud sind wünschenswert, ebenso die Bereitschaft, diese zeitnah zu erwerben. Zudem sollten Sie Erfahrung im Umgang mit KI-Tools haben und in der Lage sein, deren Ergebnisse kritisch zu bewerten. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab, um sicher im technischen und fachlichen Kontext kommunizieren zu können.