Data Engineer – Schwerpunkt Automatisierung

Starten Sie Ihre Karriere als Data Engineer mit dem Schwerpunkt Automatisierung in einem dynamischen Umfeld. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau und Betrieb belastbarer Datenpipelines, sowohl im Batch- als auch im Streaming-Betrieb, um automatisierte End-to-End-Prozesse zu realisieren. Dies umfasst die Anbindung operativer Quellsysteme und die Bereitstellung kuratierter Datenprodukte für KI- und Automatisierungslösungen. Sie modellieren, transformieren und versionieren Daten, wobei Sie saubere Schnittstellen und eine klare Schemaverwaltung sicherstellen. Zudem implementieren Sie Data-Quality-Checks, Monitoring und Alerting, um die Datenqualität und Kostentransparenz in der Produktion zu gewährleisten. Die enge Zusammenarbeit mit AI Engineers und Fachbereichen ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Tätigkeit, um Datenservices bereitzustellen, die KI-Services und Automatisierungen effizient unterstützen. Darüber hinaus sind Sie für den Aufbau und die Pflege standardisierter Cloud-Architekturen verantwortlich, einschließlich der Entwicklung von Guidelines und wiederverwendbaren Komponenten. Sie definieren Teststrategien und wirken aktiv an Release- und Betriebsprozessen mit. Das Unternehmen bietet Ihnen ein agiles Arbeitsumfeld, in dem Kreativität und Problemlösungskompetenz gefördert werden.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, die für die Datenintegration, Transformation und Automatisierungs-Workflows erforderlich sind. Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen ist von Vorteil, ebenso wie Kenntnisse in Datenqualität, Lineage und Monitoring. Vertrautheit mit Workflow- und Orchestrierungsframeworks, wie BPMN oder Camunda, sowie Schnittstellen zu Automatisierungsplattformen sind wünschenswert. Sie haben Erfahrung im Aufbau produktiver KI-Services und Cloud-Architekturen und sind begeistert von neuen Technologien im Bereich Automatisierung und KI. Persönlich zeichnen Sie sich durch Kreativität, Problemlösungskompetenz und Eigeninitiative aus. Teamfähigkeit, hohe Einsatzbereitschaft und Belastbarkeit sind ebenfalls wichtige Eigenschaften, die Sie mitbringen sollten. Bewerbungen sind auch von Kandidaten willkommen, die nicht alle Anforderungen erfüllen.