Data Scientist (m/w/d)

Für das Statistische Amt eines öffentlichen Arbeitgebers suchen wir einen engagierten Data Scientist (m/w/d). Diese Position ist in Teilzeit (75 %) und als Elternzeitvertretung befristet vom 22.06.2026 bis zum 19.11.2026 zu besetzen. Das Statistische Amt fungiert als Kompetenzzentrum und zentraler Dienstleister für Daten, Analysen und Wahlen innerhalb der Stadtverwaltung. In dieser Rolle werden Sie die Fachämter bei datenwissenschaftlichen Fragestellungen begleiten und beraten sowie datenbasierte Business-Intelligence-Lösungen zur Entscheidungsunterstützung entwickeln. Zu Ihren Aufgaben gehört die eigenverantwortliche Konzeption und Modellbildung der Datenanalyse unter Anwendung moderner statistischer Methoden und Machine Learning-Techniken. Zudem realisieren Sie die Visualisierung der Daten insbesondere durch Dashboards mit R Shiny und automatisierte Reports mit R Quarto/Markdown. Auch im Bereich Data Engineering werden Sie aktiv sein, indem Sie Datenquellen identifizieren, an verschiedene Plattformen anbinden und automatisiert aufbereiten. Sie tragen zur Stärkung der Datenkompetenz innerhalb der Stadtverwaltung bei und sind an der Konzeption und Durchführung von Fortbildungen beteiligt. Darüber hinaus führen Sie eigene Datenanalyseprojekte durch und veröffentlichen wissenschaftliche Beiträge in den amtseigenen Publikationsreihen. Eine Mitverantwortung für alle Daten im Themenbereich Mobilität innerhalb des Statistischen Amts gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Bitte beachten Sie, dass Änderungen oder Ergänzungen des Aufgabengebiets vorbehalten sind.

Der ideale Kandidat für diese Position bringt ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master bzw. Diplom) in den Fachrichtungen Data Science, Statistik, Informatik oder in einem vergleichbaren Bereich mit. Umfassende Erfahrungen in der Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung sind unerlässlich, ebenso wie Kenntnisse in den Methoden der induktiven Statistik, des maschinellen Lernens und der Ökonometrie im kommunalen Kontext. Ein nachgewiesener und sicherer Umgang mit der Statistik-Software R, insbesondere mit den Paketen Shiny und Quarto/Markdown, ist erforderlich. Kenntnisse im Umgang mit SQL, Datenbanken und API-Schnittstellen sind von Vorteil. Eine Leidenschaft für Daten und Zahlen, die Fähigkeit, „out of the box“ zu denken, sowie die Freude daran, Neues zu lernen und sich in die Themen unterschiedlichster Fachbereiche einzuarbeiten, sind ebenfalls wichtig. Zudem sollten Sie über sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in der deutschen Sprache (mindestens Niveau C1) verfügen und die Fähigkeit besitzen, englischsprachiges Lehrmaterial zu verstehen.