Doktorand AI FTE & AI-gestützte Produktivitätsmessung Software Engineering (d/m/w/x)

Das Unternehmen bietet eine spannende Möglichkeit für einen Doktoranden (d/m/w/x) im Bereich AI FTE (AI Full-Time Equivalent). In dieser Rolle wirst du über einen Zeitraum von drei Jahren an der wissenschaftlichen Fundierung, Weiterentwicklung und Validierung des Konzepts arbeiten. Dein Ziel wird es sein, AI-gestützte Effizienz- und Produktivitätsbeiträge im Software Engineering transparent, messbar und praktisch nutzbar zu machen. AI FTE dient als Berechnungs- und Transparenzkonzept, das die Produktivitätsbeiträge durch AI-basierte, vollständig von Menschen verantwortete Tools darstellt. Du wirst Teil eines dynamischen und innovativen Teams, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, die besten Lösungen im Automobilsektor zu entwickeln. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem offenen Austausch und einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung. Du wirst die Möglichkeit haben, deine Talente individuell zu entfalten und von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zu lernen. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Pioniergeist, sodass du deine Ideen aktiv einbringen kannst. Darüber hinaus wirst du an verschiedenen Projekten arbeiten, die dir helfen, deine Kenntnisse in empirischer Forschung und Metrik-Modellen weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat bringt einen sehr guten Masterabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering, Statistik, Mathematik, Industrial Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang mit. Du solltest ein starkes Interesse an empirischer Forschung, Metrik-Modellen und einer methodisch sauberen Validierung mitbringen. Ein solides Verständnis von Software Engineering und dem Software Development Life Cycle (SDLC) ist ebenfalls erforderlich. Du zeigst großes Interesse an KI-gestützter Produktivität und verfügst über sehr gute Fähigkeiten in der Datenanalyse und Modellierung, insbesondere mit Tools wie Python, R und Statistik. Kommunikationsstärke ist entscheidend, um komplexe Sachverhalte verständlich zwischen Engineering, Management, Finance und weiteren Stakeholdern zu vermitteln. Idealerweise hast du Erfahrungen mit Produktivitäts-, Effizienz- oder Qualitätsmetriken im Software- oder Technologieumfeld. Kenntnisse in Governance-, Prozess- oder Framework-Design sowie erste Berührungspunkte mit Angebots-, Delivery- oder Business-Partner-Modellen sind von Vorteil. Erfahrungen in der Wissensvermittlung, Enablement-Formaten, Workshops oder Community-Arbeit sind ein großes Plus.