Doktorand für AI FTE und AI-gestützte Produktivitätsmessung im Software Engineering (d/m/w/x)

Das Unternehmen bietet eine spannende Gelegenheit für talentierte Doktoranden, die sich für die Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung im Software Engineering interessieren. In dieser Rolle wirst du über einen Zeitraum von drei Jahren an der wissenschaftlichen Fundierung, Weiterentwicklung und Validierung des Konzepts AI FTE (AI Full-Time Equivalent) arbeiten. Ziel ist es, die Effizienz- und Produktivitätsbeiträge von KI-gestützten Tools im Software Engineering transparent und messbar zu machen. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das sich leidenschaftlich für Innovationen einsetzt und die Möglichkeit hat, an der Entwicklung zukunftsweisender Technologien mitzuarbeiten. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert. Du wirst die Gelegenheit haben, deine Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln und von erfahrenen Kollegen zu lernen, die deinen Pioniergeist teilen. Die Position bietet dir die Möglichkeit, deine Forschungsergebnisse in die Praxis umzusetzen und einen direkten Einfluss auf die Produktentwicklung zu haben.

Der ideale Kandidat bringt einen sehr guten Masterabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering, Statistik, Mathematik, Industrial Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang mit. Ein starkes Interesse an empirischer Forschung, Metrik-Modellen und einer methodisch sauberen Validierung ist unerlässlich. Du solltest über ein solides Verständnis des Software Engineering und des Software Development Life Cycle (SDLC) verfügen sowie großes Interesse an KI-gestützter Produktivität zeigen. Sehr gute Fähigkeiten in der Datenanalyse und Modellierung sind erforderlich, insbesondere in Programmiersprachen wie Python und R sowie in Statistik und Visualisierung. Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln, sind ebenfalls wichtig. Idealerweise hast du Erfahrungen mit Produktivitäts-, Effizienz- oder Qualitätsmetriken im Software- oder Technologieumfeld und Kenntnisse in Governance-, Prozess- oder Framework-Design. Erfahrungen in der Wissensvermittlung, in Enablement-Formaten, Workshops oder Community-Arbeit sind von Vorteil.