Expert Data Analyst – Logistikprozesse (alle Geschlechter)

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in der Herstellung von Kollagenproteinen und ist weltweit mit über 2.900 Mitarbeitern an 20 Standorten vertreten. Mit einer globalen Präsenz und Expertise bietet das Unternehmen natürliche Kollagenproteinlösungen in den Bereichen Lebensmittel, Gesundheit und Ernährung sowie in der pharmazeutischen und medizinischen Industrie an. Zur Verstärkung des Logistikteams suchen wir einen motivierten und detailorientierten Data Analysten (alle Geschlechter). In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse von Logistikdaten, das Identifizieren von Trends und Engpässen sowie das Vorschlagen von umsetzbaren Erkenntnissen zur Optimierung der Lieferkette und der Logistikabläufe. Obwohl Erfahrung in Logistikprozessen bevorzugt wird, ist sie nicht zwingend erforderlich; jedoch wird fundiertes Wissen in Power BI empfohlen. Wir legen großen Wert auf starke analytische Fähigkeiten und den Antrieb, Prozesse durch datengestützte Entscheidungen zu verbessern. Zu Ihren Aufgaben gehören die Erfassung, Bereinigung und Analyse von logistikbezogenen Daten aus verschiedenen Quellen, die Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Überwachung von Leistungskennzahlen sowie die Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in den Logistikprozessen. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und die Implementierung von Prozessänderungen zu unterstützen. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen zur kontinuierlichen Verbesserung einzubringen und neue Technologien zur Optimierung der Abläufe zu nutzen.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Bachelor-Abschluss in Data Science, Business Analytics, Supply Chain Management, Logistik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich. Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Datenanalyse, Datenvisualisierung und Berichterstattung sind erforderlich. Kenntnisse in Logistik- und Lieferkettenprozessen sind von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig. Erfahrung mit Datenanalysetools wie Excel, SQL und Power BI wird erwartet, ebenso wie Grundkenntnisse in SAP S/4HANA. Zudem sind Kenntnisse über den Einsatz von KI-Tools zur Analyse von Vorteil. Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten, eine hohe Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten, sind unerlässlich. Der Kandidat sollte über starke Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um Ergebnisse und Empfehlungen effektiv zu präsentieren, sowie die Fähigkeit, in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten. Eine selbstmotivierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu managen und Fristen einzuhalten, sind ebenfalls wichtig. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.