Pricing Data Scientist (w/m/d)

Das Unternehmen ist ein großes, mittelständisches Handelsunternehmen im Familienbesitz und hat sich durch exzellenten Kundenservice einen Namen gemacht. Für das Team in Dortmund suchen wir einen Pricing Data Scientist (w/m/d). In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für anspruchsvolle Preisanalysen, bei denen Sie Preiseffekte, Margenwirkungen, Absatzveränderungen, Wettbewerbspositionen und Maßnahmenpotenziale bewerten. Sie entwickeln belastbare Analysen, Modelle, Reports und Datenstrukturen, um operative und strategische Pricing-Entscheidungen zu unterstützen. Zudem leiten Sie aus Ihren Analysen konkrete Empfehlungen ab und arbeiten eng mit den Pricing Analysts sowie dem Pricing Management zusammen, um Preismaßnahmen abzustimmen, umzusetzen und deren Erfolg zu messen. Sie stellen sicher, dass belastbare Daten, Analysebausteine und Reporting-Standards für die kommerzielle Pricing-Arbeit bereitgestellt werden. Darüber hinaus übernehmen Sie Verantwortung für die Qualität und analytische Nutzbarkeit pricing-relevanter Daten, einschließlich Datenlogik, KPI-Definitionen und Datenqualitätsregeln. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch flache Hierarchien und eine teamorientierte Kultur aus, in der Ihre Ideen und Analysen geschätzt werden. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten mitzuwirken.

Für diese Position sollten Sie ein abgeschlossenes Studium mit daten-analytischem Schwerpunkt, wie Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften, vorweisen können. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Commercial Data Science/Analytics, Pricing Analytics, Business Intelligence oder einer vergleichbaren datenorientierten Rolle ist erforderlich. Sie sollten über sehr gute Kenntnisse in SQL sowie idealerweise in Python oder R verfügen und sicher im Umgang mit Excel, Datenmodellen, ETL-Prozessen und BI-/Reporting-Tools sein. Ein ausgeprägtes kommerzielles Verständnis für Pricing, Category Management oder E-Commerce, vorzugsweise aus dem Einzelhandel, ist von Vorteil. Des Weiteren sollten Sie die Fähigkeit besitzen, komplexe Daten in klare Aussagen und Handlungsempfehlungen zu übersetzen. Eine strukturierte, eigenständige und umsetzungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hoher Anspruch an Datenqualität und Nachvollziehbarkeit runden Ihr Profil ab.